Remote Sensing Technology and Application, Volume. 40, Issue 4, 761(2025)
Satellite Remote Sensing Observation Research on Energy and Water Cycle on the Qinghai-Tibet Plateau
Figures & Tables(20)
Fig. 1. High-precision remote sensing products of energy and water cycle elements serve the study of regional energy-water cycle system characteristics
Fig. 2. Trends in monthly mean Cloud Optical Thickness （COT） and Cloud Effective particle Radius （CER） per pixel over the Tibetan Plateau （2002
Fig. 3. Diurnal and seasonal variations of cloud cover over the Tibetan Plateau in January， April， July， and October 2016
Fig. 4. Trends in monthly mean surface downwelling short wave radiation over the Tibetan Plateau （2003
Fig. 5. Trend variations of different downwelling long wave radiation products over the Tibetan Plateau from 2002 to 2022
Fig. 6. Coefficient of variation of mean surface albedo across four seasons in the Tibetan Plateau region
Fig. 7. Spatial distribution of multi-year （1979
Fig. 8. Trends in atmospheric water vapor content across river basins of the Tibetan Plateau region （2003
Fig. 9. Spatial distribution of ET components over the Tibetan Plateau estimated by ETMonitor
Fig. 10. Interannual variation trends of evapotranspiration （ET） over the Tibetan Plateau （2000
Fig. 11. Spatial distribution and spatiotemporal trends of MCCA-AMSR-E/2 soil moisture over the Tibetan Plateau during summer （June、July、August） 2002
Fig. 12. Soil moisture trends across major river basins of the Tibetan Plateau （2003
Fig. 13. Annual mean frozen days and trend significance analysis of frozen days over the Tibetan Plateau
Fig. 14. Variation characteristics of snow cover over the Asian Water Tower region （2000
Fig. 15. Multi-year （2002
Fig. 16. Annual change rates of water bodies across the Tibetan Plateau （2000
Fig. 17. Spatial distribution of terrestrial water storage change trends during different periods across the Asian Water Tower and surrounding regions and Time series of terrestrial water storage changes in the Asian Water Tower region
Fig. 18. Drought characteristic analysis of the Tibetan Plateau using satellite-derived drought indices （3-month scale） over the past two decades
Table 1.
Dataset of key parameters for surface radiation energy balance View tableView in ArticleTable 1.
Dataset of key parameters for surface radiation energy balance 数据集名称 参数 时间
分辨率
空间
分辨率
时间范围 产品精度 共享网址 青藏高原逐日云量及微物理数据集；
基于Himawari-8卫星的青藏高原逐小时云量及微物理数据集
云量及微物理参数 逐日；
逐小时
1 km；
2 km
2002~2022；
2016~2019
云量R=0.81，云光学厚度RMSE=7， 云有效半径RMSE=7μm；
云量相对误差16%，云光学厚度RMSE为9，云有效半径RMSE为9 μm
https:∥cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.302093；
https:∥cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.302091
青藏高原地区逐日地表上下行长、短波辐射数据集；
青藏高原地区逐小时地表上下行长、短波辐射数据集
地表上下行长、
短波辐射
逐日；
逐小时
1 km；
2 km
2002~2022；
2016~2022
CERES为基准，下行长波：R2=0.98，下行短波：R=0.8；
下行短波：地基观测为基准R=0.93，优于CERES，下行长波：RMSE为20 W/m2
https:∥cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.302092；
https:∥cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.302100
青藏高原AVHRR轨道漂移纠正地表温度产品；
中国区域1 km无缝地表温度数据集；
东亚区域0.02° 逐小时无缝地表温度数据集；
风云四号A卫星全圆盘逐小时无缝地表温度数据集
地表
温度
瞬时；
天均；
逐小时；
逐小时
0.05°；
1 km；
0.02°；
4 km
1981~2001；
2002~2020；
2016~2021；
2019~2023
云天地表温度反演精度～3 K https:∥doi.org/10.11888/RemoteSen.tpdc.301408；
https:∥cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.271657；
https:∥cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.272511；
https:∥data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/ebd0e93c-b00f-4a2e-8b8b-72416cbf04ed
青藏高原0.05° 地表宽波段发射率产品；
青藏高原0.01° 地表宽波段发射率产品
地表发射率 8 d 0.05°；0.01° 1981~2001；
2002~2022
裸土区域精度优于0.02，植被覆盖区域的精度优于0.005 https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.301528；
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.301529
青藏高原区域耦合地形效应的日地表反照率数据集；
青藏高原区域耦合地形效应的地表反照率日变化数据集；
青藏高原区域基于AVHRR耦合地形效应的日地表反照率数据集
地表反照率 逐日 0.005°；
0.02°；
0.03°
2002~2022；2016~2011；1981~2003 在平坦非积雪区精度与主流产品接近，积雪情况下RMSE为0.05，山区RMSE为0.052 6；
捕捉日变化特征，RMSE约0.035；
与主流MODIS产品相比，时空一致性吻合，RMSE=0.1
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.272047；
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.272050；
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.301589
Table 2.
Dataset of key water cycle parameters View tableView in ArticleTable 2.
Dataset of key water cycle parameters 数据集名称 参数 时间
分辨率
空间
分辨率
时间
范围
产品精度 共享网址 青藏高原地区葵花8号静止气象卫星逐小时晴空大气水汽总量数据集 大气
水汽
逐小时 3 km 2016~2022 RMSE=0.191 cm https:∥cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.301522 青藏高原逐小时高分辨率全天候大气水汽总量多源遥感融合数据集 大气
水汽
逐小时 0.02° 2016~2022 RMSE=0.213 cm https:∥cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.301518 青藏高原逐日500米分辨率陆地蒸散发和总初级生产力数据集 蒸散发 逐8日 500 m 2000~2023 NSE = 0.58，
RMSE = 0.82 mm /d
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300832 全球陆地蒸散发、总初级生产力及生态系统水分利用效率数据集 蒸散发 逐月 5 km 1982~2014 NSE = 0.58，
RMSE = 0.82 mm/d
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300831 青藏高原陆表实际蒸散发数据集 蒸散发 逐日 1 km 2000~2022 RMSE=0.93 mm/d https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.302237 AMSR-E/AMSR2土壤水分与植被光学厚度逐日产品 土壤
水分
逐日 25 km；
0.1°
2002~2022 RMSE=0.048 m3/m3，
R=0.775
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.272907；
https:∥data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/581f8ed1-cef7-41e7-92d0-0d2956a4e1e4
青藏高原地区近地表冻融数据集
全球0.05°近地表冻融状态数据集v2.0
冻融
状态
逐日 3 km；
5 km
1979~2022；
2002~2023
采用地面站点温度验证，
精度大约在84.5%；
采用地面站点温度验证，
精度大约在83.78%
https:∥cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.301465；
https:∥cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.301551
亚洲水塔区域MODIS逐日无云积雪覆盖度数据集
亚洲水塔区域MODIS+FY4A逐日无云积雪覆盖度数据集
积雪覆盖度 逐日；
逐日
0.005°；
2 km
2000~2022;
2019~2021
以Landsat影像为地面真值，RMSE为0.16，MAD
为0.10；
整体精度可达97.84%
https:∥cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.272503；
https:∥cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.300551
青藏高原3 km雪水当量、雪粒径与融雪量数据集；
基于多源遥感数据与机器学习的青藏高原雪深数据
雪深/雪水当量 逐小时；
逐日
3 km；
0.25°
2002~2022；
1987~2019
120 cm以内，RMSE为6.1 cm，R为0.79、Bias为-2.1 cm；
相关系数为0.61，MAE为0.33 m
https:∥cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.301588；
https:∥cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.302053
高亚洲地区融雪开始时间数据集 融雪开始时间 年 25 km 1979~2018 融雪日期变化与ERA5气温变化的R2可达0.76 https:∥cstr.cn/18406.11.Snow.tpdc.270307 青藏高原250 m逐日水体制图；
青藏高原0.05°逐日水体制图数据集
水体 逐日；
逐日
250 m；
0.05°
2000~2022
1982~2020
总体精度96.90%；
总体精度88.18%
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300900；
https:∥cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.272811
中国大陆区域基于降水重构陆地水储量变化数据集 陆地水储量 月 300 km 2002~2019 等效水柱高2 cm https:∥cstr.cn/18406.11.Hydro.tpdc.270990
Tools
Get Citation
Copy Citation Text
Jiancheng SHI, Lingmei JIANG, Jie CHENG, Tianjie ZHAO, Huizhen CUI, Jinmei PAN, yonghui LEI, Chaolei ZHENG, Luyan JI, Dabin JI, Yongqian WANG, Chuan XIONG, Tianxing WANG, Wei FENG, Yongqiang ZHANG, Xuanze ZHANG, Dongqin YOU, Letu HUSI. Satellite Remote Sensing Observation Research on Energy and Water Cycle on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2025, 40(4): 761
Paper Information
Category:
Received: Feb. 10, 2025
Accepted: --
Published Online: Aug. 26, 2025
The Author Email: Letu HUSI (huslt@aircas.ac.cn)
© Copyright 2018-2021 | Chinese Laser Press.
All Rights Reserved 沪ICP备15018463号-20