Study On Optical Communications, Volume. 48, Issue 5, 66(2022)
An Adaptive Network Coverage Optimization Method based on Reinforcement Learning
Figures & Tables(8)
Table 1. Base station side data
View tableView in ArticleTable 1. Base station side data
字段 描述 E-CGI 全球小区标识号 eNodeB-ID 基站编号 PCI 物理扇区标识 BS_Lng 基站经度 BS_Lat 基站纬度 Azimuth 天线方位角 Down_Tilt_M 机械下倾角 Down_Tilt_E 电子下倾角 High 基站站高 Power 天线发射功率
Table 2. Sampling point data
View tableView in ArticleTable 2. Sampling point data
字段 描述 IMEI 设备号 Sample_Lat 采样点纬度 Sample_Lng 采样点经度 ECI 主服务小区编号 EARFCN 主服务小区频点 PCI 主服务小区物理小区标识 RSRP 主服务小区参考信号强度 SINR 信号与干扰加噪声比 EARFCN_n 邻区n频点 PCI_n 邻区n物理小区标识 RSRP_n 邻区n参考信号强度
Table 3. Comparison accuracy of prediction models
View tableView in ArticleTable 3. Comparison accuracy of prediction models
数据处理 模型 支持向量机（%） K近邻（%） 决策树（%） RF（%） 原始数据 74 90 91 93 特征工程 79 93 93 95
Tools
Get Citation
Copy Citation Text
Xu-dong LIU, Su ZHAO, Xiao-rong ZHU. An Adaptive Network Coverage Optimization Method based on Reinforcement Learning[J]. Study On Optical Communications, 2022, 48(5): 66
Paper Information
Category: Research Articles
Received: Aug. 12, 2021
Accepted: --
Published Online: Nov. 18, 2022
The Author Email: Xu-dong LIU (Liuxudong0991@163.com)
© Copyright 2018-2021 | Chinese Laser Press.
All Rights Reserved 沪ICP备15018463号-20