<trans-title>Spatial characteristics and influencing factors of rural poverty in the Yellow River Basin</trans-title>

Jiajun QIAO; Qiankun ZHU; Xiangyang XIN

doi:10.18402/resci.2020.01.18

Resources Science, Volume. 42, Issue 1, 184(2020)

Spatial characteristics and influencing factors of rural poverty in the Yellow River Basin

Jiajun QIAO^1,1、*, Qiankun ZHU^1,1, and Xiangyang XIN^2,2

¹Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions, Ministry of Education; National Demonstration Center for Environmental and Planning; Research Center of Regional Development & Planning / College of Environment & Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China;

¹黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,环境与规划国家级实验教学示范中心,河南大学区域发展与规划研究中心/环境与规划学院,开封 475004

²Research Center for Small Town Development, Henan Urban and Rural Planning and Design Institute Co. Ltd., Zhengzhou 450044, China

²河南省城乡规划设计研究总院有限公司小城镇发展研究中心,郑州 450044

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Figures & Tables(9)

Fig. 1. 黄河流域范围及所辖空间单元Figure 1

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Fig. 2. 黄河的流域划分及2019年贫困县的空间分布Figure 2

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Fig. 3. 2014年黄河流域贫困人口与贫困发生率的空间分布特征Figure 3

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Fig. 4. 黄河流域贫困发生与运行机制Figure 4

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Table 1.
2019年黄河流域贫困县域数量

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Table 1.
2019年黄河流域贫困县域数量

省份	县级行政单元	贫困县（按是否退出）			贫困县（按所处流域）
省份	县级行政单元	小计	未退出	已退出	上游	中游	下游
青海	31	12	7	5	12	—	—
宁夏	16	8	4	4	8	—	—
内蒙古	28	3	1	2	3	—	—
四川	4	0	0	0	0	—	—
甘肃	51	35	29	6	35	5	—
山西	75	23	9	14	—	23	—
陕西	63	27	7	20	—	27	—
河南	46	15	5	10	—	6	9
山东	42	0	0	0	—	—	0

Table 2.
空间探索性分析结果
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空间探索性分析结果
指标高/低聚类（Getis-Ord General G）空间自相关（Moran’s I）
G观测值 Z得分 P值 I指数 Z得分 P值
贫困人口贫困发生率 00 6.6753.905 00 0.2500.282 21.15923.345 00

Table 3.
指标变量及其说明

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Table 3.
指标变量及其说明

维度	指标层	指标解释	指标单位	数据来源
自然	水资源状况 $x_{1}$	河网密度	1/km	ArcGIS栅格统计
	生活环境 $x_{2}$	高程	m	DEM数据
	生产条件 $x_{3}$	坡度	度（°）	ArcGIS栅格统计
	环境承载力 $x_{4}$	人口密度	人/km²	统计,计算
社会	地区交通状况 $x_{5}$	公路铁路等路网密度	1/km	ArcGIS栅格统计
	基础教育条件 $x_{6}$	中学在校生比例	%	统计,计算
	政府保障实力 $x_{7}$	人均公共财政收入	元/人	统计,计算
	公共服务投入 $x_{8}$	人均政府固定投资	元/人	统计,计算
经济	生产力水平 $x_{9}$	人均生产总值	元/人	统计
	经济结构 $x_{10}$	非农产业比重	%	统计,计算
	农民纯收入 $x_{11}$	农村居民可支配收入	元/人	统计
	城乡发展差距 $x_{12}$	城乡居民收入比值	%	统计,计算

Table 4.
农村贫困发生率与各影响因素的相关性分析

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Table 4.
农村贫困发生率与各影响因素的相关性分析

范围指标	全流域（N=356）		上游（N=110）		中游（N=182）		下游（N=64）
范围指标	q	p	q	p	q	p	q	p
$x_{1}$	0.04	0.01	0.13	0.04	0.07	0.01	0.06	0.55
$x_{2}$	0.24	0.00	0.27	0.00	0.16	0.00	—	—
$x_{3}$	0.29	0.00	0.31	0.00	0.22	0.00	0.05	0.09
$x_{4}$	0.21	0.00	0.05	0.60	0.28	0.00	0.14	0.04
$x_{5}$	0.13	0.00	0.09	0.06	0.13	0.00	0.11	0.08
$x_{6}$	0.06	0.00	0.16	0.00	0.10	0.00	0.04	0.72
$x_{7}$	0.11	0.00	0.40	0.00	0.04	0.12	0.27	0.00
$x_{8}$	0.08	0.00	0.30	0.00	0.06	0.03	0.24	0.01
$x_{9}$	0.26	0.00	0.46	0.00	0.24	0.00	0.30	0.00
$x_{10}$	0.17	0.00	0.32	0.00	0.06	0.04	0.10	0.14
$x_{11}$	0.55	0.00	0.57	0.00	0.46	0.00	0.44	0.00
$x_{12}$	0.44	0.00	0.48	0.00	0.41	0.00	0.03	0.44

Table 5.
影响因子之间的相互作用

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Table 5.
影响因子之间的相互作用

范围	C	A+B	结果	解释
全流域	$x_{2}$ ∩ $x_{11}$ =0.59	$x_{2}$ （0.24）+ $x_{11}$ （0.55）	C >Max（A, B）	双因子增强
	$x_{3}$ ∩ $x_{11}$ =0.60	$x_{3}$ （0.29）+ $x_{11}$ （0.55）	C >Max（A, B）	双因子增强
	$x_{4}$ ∩ $x_{11}$ =0.61	$x_{4}$ （0.21）+ $x_{11}$ （0.55）	C >Max（A, B）	双因子增强
	$x_{8}$ ∩ $x_{11}$ =0.59	$x_{8}$ （0.08）+ $x_{11}$ （0.55）	C >Max（A, B）	双因子增强
	$x_{9}$ ∩ $x_{11}$ =0.59	$x_{9}$ （0.26）+ $x_{11}$ （0.55）	C >Max（A, B）	双因子增强
上游	$x_{1}$ ∩ $x_{9}$ =0.69	$x_{1}$ （0.13）+ $x_{9}$ （0.46）	C >A+B	非线性增强
	$x_{2}$ ∩ $x_{9}$ =0.68	$x_{2}$ （0.27）+ $x_{9}$ （0.46）	C >Max（A, B）	双因子增强
	$x_{6}$ ∩ $x_{9}$ =0.72	$x_{6}$ （0.16）+ $x_{9}$ （0.46）	C >A+B	非线性增强
	$x_{11}$ ∩ $x_{9}$ =0.71	$x_{11}$ （0.57）+ $x_{9}$ （0.46）	C >Max（A, B）	双因子增强
	$x_{12}$ ∩ $x_{9}$ =0.70	$x_{12}$ （0.48）+ $x_{9}$ （0.46）	C >Max（A, B）	双因子增强
中游	$x_{4}$ ∩ $x_{9}$ =0.57	$x_{4}$ （0.28）+ $x_{9}$ （0.24）	C >A+B	非线性增强
	$x_{3}$ ∩ $x_{11}$ =0.58	$x_{3}$ （0.22）+ $x_{11}$ （0.46）	C >Max（A, B）	双因子增强
	$x_{4}$ ∩ $x_{11}$ =0.60	$x_{11}$ （0.28）+ $x_{11}$ （0.46）	C >Max（A, B）	双因子增强
	$x_{4}$ ∩ $x_{12}$ =0.60	$x_{11}$ （0.28）+ $x_{12}$ （0.41）	C >A+B	非线性增强
	$x_{11}$ ∩ $x_{12}$ =0.57	$x_{11}$ （0.46）+ $x_{12}$ （0.41）	C >Max（A, B）	双因子增强
下游	$x_{1}$ ∩ $x_{11}$ =0.62	$x_{1}$ （0.06）+ $x_{11}$ （0.44）	C >A+B	非线性增强
	$x_{6}$ ∩ $x_{11}$ =0.65	$x_{6}$ （0.04）+ $x_{11}$ （0.44）	C >A+B	非线性增强
	$x_{7}$ ∩ $x_{11}$ =0.64	$x_{7}$ （0.27）+ $x_{11}$ （0.44）	C >Max（A+B）	双因子增强
	$x_{9}$ ∩ $x_{11}$ =0.64	$x_{9}$ （0.30）+ $x_{11}$ （0.44）	C >Max（A+B）	双因子增强
	$x_{10}$ ∩ $x_{11}$ =0.65	$x_{10}$ （0.10）+ $x_{11}$ （0.44）	C >A+B	非线性增强

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