Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, Volume. 38, Issue 6, 809(2023)
Eye fatigue assessment method for naked eye 3D display based on multiple eye movements
Fig. 2. Production of experimental stimuli.（a）Using two parallel cameras to capture stereoscopic images；（b）Synthesized videos played on the 3D display based on LLA.
Fig. 5. Screening the outlier of the scatter plot of the pupil diameter of the left eye with the box chart
Table 1. Subjective questionnaire scale
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评价项目 0 1 2 3 模糊 不模糊 较模糊 明显模糊 极模糊 眼痛 不眼痛 较眼痛 明显眼痛 极眼痛 眼干 不眼干 较眼干 明显眼干 极眼干 眩晕 不眩晕 较眩晕 明显眩晕 极眩晕 恶心 不恶心 较恶心 明显恶心 极恶心 体劳 不疲劳 较疲劳 明显疲劳 极疲劳
Table 2. Average values and the trend of each 4-segment videos eye movement
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眼动特征 片段1 片段2 片段3 片段4 眼动变化趋势 注视次数/次 20.879 19.320 20.835 20.824 
总注视时长/ms 7 727.096 7 319.397 7 268.081 7 195.702 
平均注视时长/ms 402.977 406.124 382.262 359.815 
总扫视长度/pixels 4 094.350 4 140.705 4 056.590 4 098.217 
平均扫视长度/pixels 204.076 228.937 211.583 206.266 
扫视角度/（°） -11.157 -4.314 7.925 7.426 
扫视次数/次 39.577 40.908 43.335 43.809 
总扫视时长/ms 912.673 956.820 961.059 1 027.654 
平均扫视时长/ms 25.572 25.972 24.942 26.019 
扫视速度/（pixels·ms-1） 4.636 4.771 4.597 4.430 
微扫视/pixels 8.426 10.927 11.596 10.769 
眨眼次数/次 10.176 15.305 11.728 14.250 
总眨眼时长/ms 793.879 1 137.202 1 257.739 1 179.478 
平均眨眼时长/ms 20.879 98.907 105.850 108.219 
左眼瞳孔直径/mm 4.652 4.778 4.772 4.624 
右眼瞳孔直径/mm 4.626 4.761 4.759 4.587 
Table 3. Feature ranking results of different feature selection algorithms
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Feature rank Random forest Catboost Integration model 1 扫视角度/（°） 扫视角度/（°） 扫视角度/（°） 2 微扫视/pixels 微扫视/pixels 微扫视/pixels 3 平均眨眼时长/ms 平均眨眼时长/ms 平均眨眼时长/ms 4 总眨眼时长/ms 左眼瞳孔直径/mm 总眨眼时长/ms 5 右眼瞳孔直径/mm 总眨眼时长/ms 左眼瞳孔直径/mm 6 左眼瞳孔直径/mm 平均注视时长/ms 右眼瞳孔直径/mm 7 总扫视时长/ms 右眼瞳孔直径/mm 平均注视时长/ms 8 总注视时长/ms 总扫视时长/ms 总注视时长/ms 9 平均扫视时长/ms 眨眼次数/次 眨眼次数/次 10 眨眼次数/次 注视次数/次 总扫视时长/ms 11 平均注视时长/ms 总注视时长/ms 注视次数/次 12 平均扫视长度/pixels 扫视次数/次 平均扫视时长/ms 13 扫视速度/（pixels·ms-1） 平均扫视时长/ms 平均扫视长度/pixels 14 注视次数/次 平均扫视长度/pixels 扫视速度/（pixels·ms-1） 15 扫视次数/次 扫视速度/（pixels·ms-1） 扫视次数/次 16 总扫视长度/pixels 总扫视长度/pixels 总扫视长度/pixels
Table 4. Catboost model parameter settings
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参数名称 参数值 iterations 300 depth 4 learning rate 0.03 eval metric AUC l2_leaf_reg 1
Table 5. Classification accuracy of top i feature
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Feature set fp/% catboost/% model/% 5 60 71 69 10 70 75 75 12 74 71 76 13 76 72 78 14 78 74 79 15 80 77 82 16 77 75 78
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Yi-fan LI, Bin-bin YAN, Peng WANG, Duo CHEN, Kui-ru WANG, Xin-zhu SANG, Si-ming ZHAO. Eye fatigue assessment method for naked eye 3D display based on multiple eye movements[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2023, 38(6): 809
Category: Research Articles
Received: Dec. 9, 2022
Accepted: --
Published Online: Jun. 29, 2023
The Author Email: Bin-bin YAN (yanbinbin@bupt.edu.cn)
