Resources Science, Volume. 42, Issue 1, 159(2020)

Spatiotemporal differentiation and influencing factors of the coupling and coordinated development of new urbanization and ecological environment in the Yellow River Basin

Jianji ZHAO1,1,2,2, Yan LIU1,1, Yakun ZHU1,1, Shengli QIN1,1, Yanhua WANG1,1,2,2、*, and Changhong MIAO1,1,2,2
Author Affiliations
  • 1Key Research Institute of Yellow River Civilization and Sustainable Development & Collaborative Innovation Center on Yellow River Civilization of Henan Province, Henan University, Kaifeng 475001, China;
  • 1河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明协同创新中心,开封 475001
  • 2College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475000, China
  • 2河南大学环境与规划学院,开封 475000
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    Figures & Tables(9)
    新型城镇化与生态环境耦合协调度的时序特征Figure 1
    黄河流域新型城镇化与生态环境耦合度时空格局Figure 2
    黄河流域新型城镇化与生态环境耦合协调度时空格局Figure 3
    黄河流域新型城镇化与生态环境的相对发展类型空间分布Figure 4
    • Table 2.

      黄河流域新型城镇化与生态环境耦合协调度评价体系

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      Table 2.

      黄河流域新型城镇化与生态环境耦合协调度评价体系

      目标层(一级指标)系统层(二级指标)准则层(三级指标)单位指标功效
      新型城镇化城镇化水平常住人口城镇化率%+
      城市建成区占比%+
      二三产业就业人员占总就业人数的比重%+
      人均社会消费品零售额元/人+
      城镇登记失业率%-
      公共服务水平每千人口医疗卫生机构床位数张/千人+
      每百人公共图书馆藏书册/百人+
      城市用水普及率%+
      社会保障支出占财政支出比重%+
      教育支出占财政支出比重%+
      基础设施水平每万人拥有公共汽车辆/万人+
      人均城市道路面积m2+
      人均公园绿地面积m2+
      人均城市建成区面积m2+
      互联网宽带接入用户数+
      生态环境生态环境水平建成区绿化覆盖率%+
      人均耕地面积hm2/人+
      资源环境利用单位土地生产总值元/km2+
      单位GDP能耗tce/万元-
      人均污水排放量t/人-
      人均废气排放量t/人-
      人均能源消费tce/人-
      清洁能源(天然气)普及率%+
      人均日生活用水量升/日-
      资源环境保护生活垃圾无害化处理率%+
      污水处理厂日处理能力万m3/日+
      污水处理厂集中处理率%+
      固体废物综合利用率%+
    • Table 3.

      研究方法及指标

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      Table 3.

      研究方法及指标

      地理模型计算公式模型释义意义
      最小-最大标准化yij=Xij-XijminXijmax-Xijmin正指标yij=Xijmax-XijXijmax-Xijmin逆指标yij为标准值;Xijmax、Xijmin为系统i指标j的最大和最小值; Xij为系统i指标j的值消除数据间屏蔽效应和量纲差异
      熵权法求权重pij=yiji=1nyijEj=-lnn-1i=1npijlnpijwi=1-Ein-Eiwi为各指标权重;pij为第i个城市j指标的比重;Ejj指标的信息熵客观确定指标权重
      综合发展指数U1=i=1mwiyijU2=i=1nwiyijU1U2分别代表各子系统的综合功效;nm均为地级市的个数获得子系统的综合效益
      耦合度C=nu1u2un(ui+uj)1nC为耦合度;uiujun分别表示第ijn个子系统的综合发展指数0≤ C ≤1。C≤ 0.3,低水平耦合;0.3<C ≤ 0.5,拮抗状态;0.5<C ≤0.8,磨合状态;0.8<C ≤1,高水平耦合
      耦合协调度T=aU1+bU2D=C×TD为协调度;T为耦合协调发展水平指数;a=b=0.50≤ D ≤1。D ≤0.3,低度协调;0.3<D ≤ 0.5中度协调;0.5<D ≤0.8,高度协调;0.8<D ≤1,高度协调
      相对发展模型β=U2/U1β为相对发展度,U1U2为城镇化和生态环境综合发展指数0<β≤ 0.9,生态环境滞后于城镇化,0.9<β ≤1.1,二者同步发展,β>1.1,城镇化滞后于生态环境
    • Table 4.

      2005—2016年黄河流域新型城镇化与生态环境耦合协调指标

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      Table 4.

      2005—2016年黄河流域新型城镇化与生态环境耦合协调指标

      年份新型城镇化指数(U1生态环境评价指数(U2系统综合发展指数(T耦合度(C耦合协调度(D耦合协调等级耦合阶段
      20050.14370.11340.25710.48790.3526拮抗中度拮抗
      20060.13950.12260.26210.49300.3578磨合中度磨合
      20070.14510.11490.26000.49370.3569磨合中度磨合
      20080.12230.09240.21470.44640.3083拮抗中度拮抗
      20090.16040.10570.26600.49180.3602拮抗中度拮抗
      20100.15740.11550.27290.50320.3693拮抗中度拮抗
      20110.16700.11610.28310.51170.3793拮抗中度拮抗
      20120.15930.10420.26350.48950.3577拮抗中度拮抗
      20130.15360.10250.25620.48320.3504拮抗中度拮抗
      20140.14560.09870.24430.47220.3382拮抗中度拮抗
      20150.14840.08940.23790.46050.3295拮抗中度拮抗
      20160.13310.07140.20440.41920.2908拮抗中度拮抗
    • Table 5.

      耦合协调度动力因素表

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      Table 5.

      耦合协调度动力因素表

      变量名称变量符号变量说明单位
      被解释变量耦合协调度D耦合协调度模型计算结果
      解释变量对外开放程度open人均实际利用外资美元/人
      经济发展水平pgdp人均GDP元/人
      工业化水平indu第二产业增加值占GDP的比重%
      科技投入tech科学技术支出占财政支出的比重%
      政府能力gov地区财政支出占GDP的比重%
      城市建设资金投入bui城市建设维护资金支出万元
    • Table 6.

      回归结果

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      Table 6.

      回归结果

      全样本黄河上游省份黄河中下游省份
      变量系数P系数P系数P
      open-0.04430.006***0.05910.051*-0.03330.094*
      pgdp0.32100.000***0.05940.1210.45910.000***
      indu-0.06500.000***0.00820.635-0.13330.000***
      tech0.04240.000***-0.02590.051**0.05830.000***
      gov0.08200.000***0.05620.017**0.09800.036*
      bui0.10290.000***0.10520.000***0.08580.000***
      cons0.28700.000***0.31250.000***0.29040.000***
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    Jianji ZHAO, Yan LIU, Yakun ZHU, Shengli QIN, Yanhua WANG, Changhong MIAO. Spatiotemporal differentiation and influencing factors of the coupling and coordinated development of new urbanization and ecological environment in the Yellow River Basin[J]. Resources Science, 2020, 42(1): 159

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    Paper Information

    Received: Dec. 11, 2019

    Accepted: --

    Published Online: Sep. 17, 2020

    The Author Email: WANG Yanhua (wangyanhualady@126.com)

    DOI:10.18402/resci.2020.01.16

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