Spectroscopy and Spectral Analysis, Volume. 42, Issue 9, 2913(2022)
Study on Maize Leaf Nitrogen Inversion Model Based on Equivalent Water Thickness Gradient
Figures & Tables(6)
Fig. 2. Inversion accuracy distribution curves with variable window widths
Table 1. Datasets details
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指标 时间 地点 类别 数量 基因类型数 频率/nm 设备型号 叶绿素/氮/磷/钾 2018 林肯温室创新中心 温室 144 144 350~2 500 FieldSpec4 叶鲜重/干重/叶面积
(抽雄期)2018 林肯大学哈夫洛克研究农场 大田高氮 283 262 2019 林肯大学哈夫洛克研究农场 大田高氮 249 223 2018 林肯大学哈夫洛克研究农场 大田低氮 285 261 2019 林肯大学哈夫洛克研究农场 大田低氮 249 214
Table 2. Datasets sliding partition detail
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父集 2018大田高氮 2019大田高氮 窗口宽度 40 50 60 70 80 40 50 60 70 80 滑动步长 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 子集数量 25 24 23 22 21 22 21 20 19 18 父集 2018大田低氮 2019大田低氮 窗口宽度 40 50 60 70 80 40 50 60 70 80 滑动步长 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 子集数量 26 25 24 23 22 22 21 20 19 18
Table 3. Nitrogen inversion model results
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氮 父集 (子集)
窗宽40窗宽50 窗宽60 窗宽70 窗宽80 2018大田高氮 0.48 0.63 0.7 0.57 0.57 0.58 RMSECV 0.72 0.6 0.56 0.66 0.66 0.65 RPDCV 1.39 1.65 1.8 1.53 1.52 1.54 2019大田高氮 0.59 0.49 0.68 0.64 0.62 0.62 RMSECV 0.64 0.71 0.56 0.6 0.62 0.62 RPDCV 1.57 1.41 1.77 1.66 1.61 1.62 2018大田低氮 0.48 0.55 0.55 0.57 0.53 0.52 RMSECV 0.72 0.67 0.67 0.66 0.68 0.69 RPDCV 1.38 1.49 1.49 1.52 1.46 1.44 2019大田低氮 0.89 0.87 0.89 0.89 0.89 0.88 RMSECV 0.33 0.36 0.34 0.34 0.33 0.34 RPDCV 3 2.73 2.96 2.95 3.01 2.92
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Xi WANG, Gui-fen CHEN, Li-ying CAO, Li MA. Study on Maize Leaf Nitrogen Inversion Model Based on Equivalent Water Thickness Gradient[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2022, 42(9): 2913
Paper Information
Category: Research Articles
Received: Jul. 17, 2021
Accepted: Oct. 24, 2021
Published Online: Nov. 17, 2022
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