Remote Sensing Technology and Application, Volume. 39, Issue 5, 1039(2024)
Review of Forest Age Datasets and Their Estimation Methods
Figures & Tables(1)
Table 1.
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Global and Regional forest age datasets 区域 名称 基准年 空间分辨率 方法 精度 参考文献 全球 GFAD 2000~2010年 0.5° 森林清查和林龄-生物量关系 - Poulter,等（2018年） 全球 MPI-BGC 2010年 1 km 随机森林算法 NSE=0.6 RMSE=50年 Besnard,等（2021年） 中国 Wang 2001年 1 km 降尺度 - Wang,等（2007年） 中国 Dai 1994~1998年 8 km 降尺度 R2=0.42 Dai,等（2011年） 中国 Zhang 2005年 1 km 林龄—生物量—树高模型 R2=0.53（省级）
RMSE=11-21年
Zhang,等（2014年） 中国 Zhang 2009~2013年 1 km 林龄—树高—气候模型 - Zhang,等（2017年） 中国 Yu 2005年 1 km 林龄—树高—气候模型 R2=0.31（省级） Yu,等（2020年） 中国 Xiao 2020年 30 m 连续变化监测和分类方法(CCDC) OA=90.28% Xiao,等（2023年） 中国 Xia 1980~2015年 1 km 随机森林算法和森林变化分析 R2∈[0.66,0.86]（省级） Xia,等（2023年） 中国 Cheng 2020年 30 m LandTrendr时间序列方法
和机器学习算法
R2∈[0.51,0.62] Cheng,等（2024年） 北美 Pan 2011年 1 km 森林清查和火灾测算年法 - Pan,等（2011年） 北美 Racine 2005~2011年 - K-近邻算法 R2=0.83 RMSE=19% Racine,等（2014年） 北美 Maltman 2019年 30 m 遥感变化监测
倒置异速方程
OA=89% Maltman,等（2023年） 俄罗斯 Loboda 2012年 500 m 随机森林算法 - Loboda,等（2016年） 俄罗斯 Chen 1989~2012年 30 m 随机森林算法 - Chen,等（2017年） 拉丁美洲 Chazdon 2016年 500 m MM方程
林龄-生物量
- Chazdon,等（2016年）
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Wenjie CHEN, Yang CHEN, Jiangzhou XIA. Review of Forest Age Datasets and Their Estimation Methods[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2024, 39(5): 1039
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Received: Sep. 26, 2023
Accepted: --
Published Online: Jan. 7, 2025
The Author Email: Jiangzhou XIA (xiajiangzhou@163.com)
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