Geographical Research, Volume. 39, Issue 8, 1725(2020)
Figures & Tables(12)
Fig. 3. Changes of landscape metrics in class level of Shenzhen during 1996-2015
Fig. 4. Changes of landscape metrics in landscape level of Shenzhen during 1996-2015
Fig. 5. The map of main landscape type transfer by stage during 1996-2010
Fig. 6. The process of urban expansion in Shenzhen during 1996-2015
Table 1. Landscape pattern index
View tableView in ArticleTable 1. Landscape pattern index
景观格局指数 指标名称 指标意义 CA 斑块类型面积,单位：hm² 反映景观中优势斑块类型。 PLAND 斑块类型所占景观面积的比例,单位：% 反映景观面积的比例 NP 斑块个数,单位：个 反映景观异质性和破碎度。 PD 斑块密度,单位：个/100 hm2 斑块数量特征,反映景观异质性和破碎度。PD值越大,表明景观斑块破碎度越大。 ED 边缘密度,单位：m/hm² 表征景观被边界分割的程度,ED值越大,表明斑块形状越复杂,景观被边界分割的程度越高。 AREA_MN 平均斑块面积,单位：hm² 表征景观的破碎化程度,值减小说明景观的破碎化程度上升,反之则下降。 AI 聚集度指数 反映景观要素的聚集程度。AI的取值范围为[0, 100]。当AI接近于100时,斑块聚集越紧密,景观内部以少量大斑块为主或者斑块高度相连;当AI趋近于0时,景观中斑块离散程度越大,该类型景观由越多离散的小斑块组成。 PAFRAC 周长面积分维数 反映形状的复杂性,其值范围为[1, 2],PAFRAC接近于1表明景观边界形状非常简单,如正方形,接近于2表明边界形状非常复杂。 SHDI 香农多样性指数 体现景观水平复杂程度,斑块丰富度越大或不同斑块面积分布越均匀时,SHDI值越大。 SHEI 香农均匀度指数 表征城市土地利用的均质性的强弱。SHEI取值范围为[0, 1],SHEI越接近1表明斑块类型分布越均匀,多样性越强;SHEI趋于0时,景观分布极不均匀,优势斑块控制度强。
Table 2. Driving forces of urban landscape change in Shenzhen
View tableView in ArticleTable 2. Driving forces of urban landscape change in Shenzhen
变量类别 变量 单位 社会经济 GDP密度 万元/km2 人口密度 万人/km2 土地政策 基本生态控制线 - 自然条件 高程 m 坡度 ° 至水库、湖泊的距离 m 至河流水系的距离 m 可达性 至铁路、轻轨的距离 m 至公路的距离 m 局地邻近 距离居街道居委会距离 m
Table 3. Changes of landscape area and proportion in Shenzhen during 1996-2015
View tableView in ArticleTable 3. Changes of landscape area and proportion in Shenzhen during 1996-2015
景观类型 CA(km²) PLAND(%) 1996年 2000年 2006年 2010年 2015年 1996年 2000年 2006年 2010年 2015年 耕地 70.68 90.75 50.39 43.85 50.41 3.61 4.63 2.54 2.20 2.51 园地 221.19 185.22 269.73 236.83 207.86 11.28 9.44 13.76 11.87 10.39 林地 736.02 571.96 581.57 586.62 578.43 37.52 29.03 29.68 29.41 28.92 草地 4.16 5.33 10.26 32.88 25.03 0.21 0.27 0.52 1.65 1.25 建筑用地 502.55 461.54 774.37 752.35 828.70 25.62 23.48 39.51 37.72 41.43 交通用地 27.17 78.97 91.83 88.29 100.44 1.39 4.02 4.69 4.43 5.02 水域 230.64 226.82 172.56 167.56 157.64 11.76 11.56 8.80 8.40 7.88 其他未利用地 169.08 334 9.06 86.09 51.60 8.62 17.02 0.46 4.32 2.58
Table 4. The area and proportion of different urban expansion modes during 1996-2015
View tableView in ArticleTable 4. The area and proportion of different urban expansion modes during 1996-2015
时期 飞地式(km2) 蔓延式(km2) 填充式(km2) 总计(km2) 占比(%) 1996—2000年 8.29 139.23 51.05 198.57 23.18 2000—2006年 7.24 252.57 166.58 426.39 49.78 2006—2010年 4.45 76.37 53.69 134.51 15.71 2010—2015年 1.78 55.90 39.37 97.05 11.33 总计 21.76 524.07 310.69 856.52 100.00 占比(%) 2.54 61.19 36.27 100.00
Table 5. Parameters and tests of Binary Logit regression models
View tableView in ArticleTable 5. Parameters and tests of Binary Logit regression models
深圳区 宝安区 大鹏新区 福田区 光明区 龙岗区 龙华区 罗湖区 南山区 坪山区 盐田区 系数 P 值系数 P 值系数 P 值系数 P 值系数 P 值系数 P 值系数 P 值系数 P 值系数 P 值系数 P 值系数 P 值常数项 1.715262 0.000 -1.164249 0.143 4.261677 0.051 -10.056060 0.262 2.886854 0.010 4.261600 0.000 0.500071 0.677 1.631017 0.551 4.987378 0.001 -2.166807 0.244 1.079330 0.864 GDP密度 0.000049 0.000 0.000128 0.000 0.000035 0.643 -0.000276 0.258 0.000006 0.903 0.000006 0.722 0.000001 0.969 0.000030 0.827 0.000143 0.031 0.000091 0.024 -0.000150 0.452 人口密度 0.000652 0.096 0.002423 0.019 0.002319 0.446 0.021365 0.125 0.000822 0.671 -0.001277 0.121 0.003953 0.002 -0.005364 0.165 -0.012242 0.000 0.002201 0.275 0.012548 0.075 生态 控制线 -0.202301 0.000 -0.139287 0.004 0.155235 0.201 -0.592863 0.065 -0.154320 0.006 -0.265578 0.000 -0.295552 0.000 0.187390 0.383 -0.383631 0.001 -0.134058 0.055 -0.329009 0.481 高程 -0.007599 0.000 -0.005788 0.007 -0.023706 0.000 -0.026796 0.204 -0.006354 0.250 -0.013953 0.000 -0.011181 0.002 -0.013120 0.003 -0.020943 0.000 -0.017451 0.000 -0.025301 0.001 坡度 -0.123176 0.000 -0.142193 0.000 -0.059052 0.038 -0.133312 0.171 -0.157702 0.000 -0.142611 0.000 -0.093219 0.000 -0.053011 0.108 -0.097448 0.002 -0.079402 0.003 -0.134423 0.010 至水库、湖泊距离 0.000002 0.769 0.000005 0.789 -0.000304 0.001 0.000339 0.330 -0.000099 0.005 -0.000003 0.859 -0.000019 0.663 0.000153 0.398 0.000194 0.046 0.000133 0.165 0.000527 0.074 至河流水系距离 -0.000018 0.392 0.000144 0.018 -0.000416 0.001 -0.000330 0.483 -0.000126 0.155 -0.000048 0.478 0.000241 0.025 0.001081 0.041 -0.000068 0.641 -0.000138 0.114 -0.000285 0.563 至铁路、轻轨距离 -0.000053 0.000 0.000085 0.106 -0.000090 0.021 0.001789 0.248 -0.000095 0.187 -0.000251 0.000 -0.000031 0.613 -0.001013 0.004 -0.000033 0.851 0.000307 0.000 -0.000375 0.359 至公路 距离 -0.000151 0.000 0.000095 0.276 -0.001015 0.001 -0.001584 0.097 -0.000449 0.000 -0.000251 0.010 -0.000239 0.217 0.000386 0.486 -0.000024 0.880 0.000066 0.671 0.000696 0.219 至街道居委会距离 -0.031493 0.180 0.036157 0.507 0.253103 0.196 -0.215321 0.622 0.077001 0.442 -0.013348 0.801 -0.073638 0.232 0.085024 0.735 0.107835 0.386 0.050566 0.613 -1.060136 0.096 LRstatistic 2449 696 310 63 257 695 328 53 241 375 88 P 值(LR-statistic)0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 ROC 0.8449 0.8481 0.8472 0.9135 0.8438 0.8253 0.8091 0.8114 0.8590 8.8612 0.8664
Table 6. Driving forces of landscape evolution in Shenzhen and its districts
View tableView in ArticleTable 6. Driving forces of landscape evolution in Shenzhen and its districts
变量 深圳区 宝安区 大鹏新区 福田区 光明区 龙岗区 龙华区 罗湖区 南山区 坪山区 盐田区 GDP密度 ★ ★ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ★ ★ ○ 人口密度 ★ ★ ○ ○ ○ ○ ★ ○ ☆ ○ ○ 生态控制线 ☆ ☆ ○ ☆ ☆ ☆ ☆ ○ ☆ ☆ ★ 高程 ☆ ☆ ☆ ○ ○ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 坡度 ☆ ☆ ☆ ○ ☆ ☆ ☆ ○ ☆ ☆ ☆ 至水库、湖泊距离 ○ ○ ☆ ○ ☆ ○ ○ ○ ★ ○ ★ 至河流水系距离 ○ ★ ☆ ○ ○ ○ ★ ★ ○ ○ ○ 至铁路、轻轨距离 ☆ ○ ☆ ○ ○ ☆ ○ ☆ ○ ★ ○ 至公路距离 ☆ ○ ☆ ☆ ☆ ☆ ○ ○ ○ ○ ○ 至街道居委会距离 ○ ○ ☆ ○ ○ ○ ★ ○ ★ ○ ☆
Tools
Get Citation
Copy Citation Text
Jiansheng WU, Keyu LUO, Yuhao ZHAO.
Paper Information
Category:
Received: Jul. 2, 2019
Accepted: --
Published Online: Apr. 23, 2021
The Author Email: Jiansheng WU (wujs@szpku.edu.cn)
© Copyright 2018-2021 | Chinese Laser Press.
All Rights Reserved 沪ICP备15018463号-20