Resources Science, Volume. 42, Issue 10, 1944(2020)

Construction of the quality management system for comprehensive observation of natural resources

Jiufen LIU1, Yang GAO2, Xin FENG3, Yanping XUE3, Haiyang HE4、*, Ming LAI5, and Xin DAI6
Author Affiliations
  • 1Natural Resources Comprehensive Survey Command Center, China Geological Survey, Beijing 100055, China
  • 2College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China
  • 3Langfang Natural Resources Comprehensive Survey Center, China Geological Survey, Langfang 065000, China
  • 4Xi’an Mineral Resources Research Center of China Geological Survey, Xi’an 710100, China
  • 5School of Earth Resources, China University of Geosciences (Wuhan) , Wuhan 430074, China
  • 6Qinghai Academy of Social Sciences, Xining 810000, China
  • show less
    Figures & Tables(9)
    Data characteristics of the natural resources comprehensive observation
    The four-level organizational structure and quality management responsibility for comprehensive observation of natural resources
    Flowchart of quality control of comprehensive observation of natural resources
    Process analysis of quality inspection
    • Table 1. Quality management system of major observation networks in China and abroad

      View table
      View in Article

      Table 1. Quality management system of major observation networks in China and abroad

      观测网络质量管理体系
      全球长期生态研究网络(ILTER)DEIMS-SDR动态信息管理体系
      英国环境变化监测网络(ECN)生态站、数据中心两级数据质量管理体系
      美国长期生态研究网络(LTER)标准化元数据质量管理体系
      美国环境保护局(EPA)政策、组织机构/计划和项目3级的质量管理体系
      中国生态系统研究网络(CERN)观测站—分中心—综合中心3级质量管理体系
      国家环境监测网国家—省—市—县4级质量管理体系
    • Table 2. Framework of a quality management system for comprehensive observation of natural resources

      View table
      View in Article

      Table 2. Framework of a quality management system for comprehensive observation of natural resources

      体系组成分类职责内容
      自然资源要素综合观测数据质量管理体系目标层质量目标设立质量管理目标
      组织层综合研究中心负责一级站数据质量及评估,随机抽检各级观测站数据
      一级站负责本站数据质量自检与外来数据审核,并监控二级站提交数据质量
      二级站负责本站数据质量自检与外来数据审核,并监督三级站提交数据质量
      三级站负责本站的数据质量自检与外来数据审核
      制度层外部文件国家、行业规范及上级政策性文件
      内部文件涵盖自然资源综合观测网台站建设、运行、数据管理和应用服务等全过程的指导性、规范性文件
      控制层数据采集准备观测规范的质量控制和测量仪器设备的质量控制
      数据采集野外长期观测过程的质量管理和控制
      数据汇交数据本身的质量检查和评估(包括外部接入数据)
      评估层质量审核与评估对质量目标具体化、量化
    • Table 3. Laboratory test quality control module (QC0) indicators

      View table
      View in Article

      Table 3. Laboratory test quality control module (QC0) indicators

      具体指标指标含义
      准确度控制标准物质分析技术指标、样品比对结果、能力验证结果、外检合格率及加标回收率等指标参数。
      精密度控制样品重复分析合格率、标准物质测试值的重现性等指标。
    • Table 4. Observation data internal quality control module (QC1) indicators

      View table
      View in Article

      Table 4. Observation data internal quality control module (QC1) indicators

      质量维度具体指标指标含义
      准确性① 正确性检查观测仪器是否经过检定/校准,是否在检定/校准有效期内,仪器运行是否正常,以及计算、填写是否正确等。
      ② 阈值检查设置某区域某要素指标的极大值、极小值,检查数据是否落在区间内,如冻土温度在20 cm深时,一般在-50℃~50℃之间。
      ③ 时变检查连续观测数据中,当前数据与前一个数据比较,其差值大于某一阈值时,当前数据可疑。如每分钟气温变化值不会大于2℃。
      ④ 逻辑一致性检查站内逻辑性检查主要指本级观测数据之间符合客观规律、不彼此矛盾,如干球温度一定不小于湿球温度。
      ⑤ 时间一致性检查对于长序列连续数据,同一指标在不同年份相同月、日、时、分的数据对比检查。
      规范性内容规范格式规范数据表达格式、内容是否规范,是否按标准要求的内容、格式输入输出。
      完整性观测数据完整辅助信息完整数据表达信息是否全面,如有无缺测值,观测场地、观测方法、观测人员等数据辅助信息是否全面。
    • Table 5. Observation data external quality control module (QC2) indicators

      View table
      View in Article

      Table 5. Observation data external quality control module (QC2) indicators

      具体指标指标含义
      区域极值各级站根据所控制区域范围,研究该地区自然资源各要素观测指标的阈值,进而对下级站提交数据进行极值检查。
      空间一致性一级站、二级站根据多站、多区域要素数据间的相关性进行逻辑一致性检查。
      缺测值对自动观测数据因仪器损坏、数据传输等原因无法补测造成的缺测,上一级站根据相邻多站长时间序列数据的规律进行插补。
      规范性检查数据格式、内容是否符合要求。
    Tools

    Get Citation

    Copy Citation Text

    Jiufen LIU, Yang GAO, Xin FENG, Yanping XUE, Haiyang HE, Ming LAI, Xin DAI. Construction of the quality management system for comprehensive observation of natural resources[J]. Resources Science, 2020, 42(10): 1944

    Download Citation

    EndNote(RIS)BibTexPlain Text
    Save article for my favorites
    Paper Information

    Received: Jun. 8, 2020

    Accepted: --

    Published Online: Apr. 23, 2021

    The Author Email: HE Haiyang (hehaiyangcugb@foxmail.com)

    DOI:10.18402/resci.2020.10.11

    Topics