Resources Science, Volume. 42, Issue 6, 1040(2020)
Figures & Tables(9)
Fig. 1. Energy environment efficiency under group-frontier and meta-frontier, 2000-2017
Fig. 2. Trends of technology gap in three types of areas in China, 2000-2017
Fig. 4. Trends of energy shadow price under group frontier in China, 2000-2017
Fig. 5. Trends of energy shadow price under meta frontier in China, 2000-2017
Table 1. Descriptive statistics of inputs and outputs
View tableView in ArticleTable 1. Descriptive statistics of inputs and outputs
变量 单位 平均值 最大值 最小值 标准差 A组 资本存量 亿元 33712.932 177723.015 1157.632 33000.163 劳动力 万人 2283.834 6310.014 330.974 1705.803 能源消费量 万t标准煤 11880.717 32342.004 479.955 8389.987 地区生产总值 亿元 14687.278 62401.513 526.829 12816.087 环境污染指数 0.193 0.595 0.013 0.154 B组 资本存量 亿元 25605.809 141653.974 2375.282 24906.032 劳动力 万人 3040.019 6746.432 1044.624 1415.241 能源消费量 万t标准煤 9909.742 23647.109 2329.007 5124.148 地区生产总值 亿元 8547.678 29348.583 1747.442 5666.173 环境污染指数 0.216 0.509 0.091 0.092 C组 资本存量 亿元 20801.614 190365.189 710.265 29382.224 劳动力 万人 1964.539 5960.014 238.578 1530.583 能源消费量 万t标准煤 11319.868 38899.253 897.219 9259.562 地区生产总值 亿元 6739.013 51736.438 294.534 8783.717 环境污染指数 0.267 0.785 0.014 0.190
Table 2. Decomposition and improvement potential of energy inefficiency in some selected provinces in China
View tableView in ArticleTable 2. Decomposition and improvement potential of energy inefficiency in some selected provinces in China
地区 E TolE TIE MI改善策略 地区 E TolE TIE MI改善策略 技术 管理 技术 管理 A组 北京 0.251 0.000 0.251 √ 广西 0.415 0.354 0.061 √ 天津 0.334 0.000 0.334 √ 重庆 0.479 0.416 0.063 √ 辽宁 0.438 0.000 0.438 √ 四川 0.591 0.449 0.141 √ 上海 0.293 0.000 0.293 √ 陕西 0.564 0.419 0.146 √ 江苏 0.369 0.000 0.369 √ 平均 0.493 0.380 0.113 浙江 0.363 0.000 0.363 √ C组 河北 0.674 0.314 0.359 √ √ 福建 0.267 0.000 0.267 √ 山西 0.796 0.176 0.620 √ 广东 0.007 0.000 0.007 √ 内蒙古 0.619 0.235 0.384 √ 海南 0.037 0.000 0.037 √ 山东 0.541 0.333 0.207 √ 平均 0.262 0.000 0.262 贵州 0.734 0.136 0.597 √ B组 吉林 0.475 0.259 0.216 √ √ 云南 0.585 0.289 0.296 √ √ 黑龙江 0.503 0.345 0.158 √ 甘肃 0.619 0.192 0.427 √ 安徽 0.485 0.423 0.062 √ 青海 0.389 0.266 0.123 √ 江西 0.353 0.337 0.016 √ 宁夏 0.522 0.332 0.190 √ 河南 0.550 0.420 0.130 √ 新疆 0.702 0.134 0.568 √ 湖北 0.569 0.388 0.180 √ 平均 0.618 0.241 0.377 湖南 0.436 0.363 0.073 √ 全国 0.465 0.219 0.246
Table 3.
Energy shadow price under group-frontier and meta-frontier of selected provinces in China, 2000-2017
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Energy shadow price under group-frontier and meta-frontier of selected provinces in China, 2000-2017
地区 群组前沿 共同前沿 2000—2005 2006—2011 2012—2017 2000—2017 2000—2005 2006—2011 2012—2017 2000—2017 A组 北京 0.623 0.755 1.296 0.891 0.625 0.758 1.302 0.895 天津 0.476 0.562 0.649 0.562 0.478 0.574 0.657 0.570 辽宁 0.376 0.455 0.675 0.502 0.382 0.458 0.678 0.506 上海 0.561 0.574 0.653 0.596 0.563 0.576 0.658 0.599 江苏 0.630 0.628 0.729 0.662 0.636 0.630 0.729 0.665 浙江 0.594 0.696 0.773 0.688 0.600 0.702 0.773 0.692 福建 0.655 0.694 0.939 0.763 0.669 0.699 0.942 0.770 广东 0.736 0.825 0.947 0.836 0.740 0.830 0.949 0.840 海南 0.740 0.806 0.952 0.833 0.744 0.821 0.958 0.841 平均 0.599 0.666 0.846 0.704 0.604 0.672 0.850 0.709 B组 吉林 0.319 0.583 0.882 0.595 0.347 0.603 0.893 0.614 黑龙江 0.361 0.424 0.632 0.472 0.442 0.471 0.708 0.540 安徽 0.382 0.570 0.918 0.623 0.483 0.625 0.959 0.689 江西 0.372 0.530 0.842 0.582 0.472 0.697 0.975 0.715 河南 0.258 0.545 0.661 0.488 0.322 0.586 0.733 0.547 湖北 0.480 0.531 0.812 0.608 0.527 0.550 0.844 0.640 湖南 0.215 0.476 0.800 0.497 0.289 0.503 0.845 0.546 广西 0.272 0.462 0.723 0.486 0.315 0.659 0.894 0.623 重庆 0.503 0.556 0.796 0.618 0.539 0.577 0.860 0.658 四川 0.414 0.457 0.710 0.527 0.448 0.515 0.796 0.586 陕西 0.451 0.581 0.748 0.593 0.501 0.603 0.824 0.643 平均 0.366 0.520 0.775 0.554 0.426 0.581 0.848 0.619 C组 河北 0.261 0.329 0.446 0.345 0.370 0.425 0.674 0.490 山西 0.174 0.249 0.352 0.258 0.207 0.312 0.508 0.343 内蒙古 0.170 0.256 0.313 0.246 0.218 0.368 0.554 0.380 山东 0.275 0.330 0.465 0.357 0.497 0.556 0.750 0.601 贵州 0.196 0.232 0.377 0.268 0.309 0.401 0.650 0.453 云南 0.261 0.241 0.441 0.314 0.457 0.526 0.820 0.601 甘肃 0.206 0.218 0.368 0.264 0.345 0.430 0.655 0.477 青海 0.277 0.368 0.415 0.353 0.351 0.385 0.488 0.408 宁夏 0.265 0.283 0.319 0.289 0.265 0.341 0.444 0.350 新疆 0.219 0.233 0.279 0.243 0.398 0.424 0.461 0.427 平均 0.230 0.274 0.377 0.294 0.342 0.417 0.600 0.453 全国平均 0.391 0.482 0.664 0.512 0.451 0.553 0.766 0.590
Table 4. Regression result of influencing factors of regional energy shadow price in China
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变量 全国 A组 B组 C组 系数 t 值P 值系数 t 值P 值系数 t 值P 值系数 t 值P 值GI -0.268 -1.586 0.073 -0.507 -0.880 0.202 -0.388 -1.996 0.045 -0.295 -1.703 0.072 IS -0.089 -1.551 0.079 -0.311 -1.045 0.181 -0.279 -2.071 0.040 -0.469 -5.063 0.000 MR 0.012 1.427 0.099 0.024 2.144 0.034 0.001 0.094 0.925 0.004 0.726 0.239 EE -0.027 -5.042 0.000 -0.177 -1.246 0.116 -0.032 -2.448 0.015 -0.002 -2.181 0.037 EC -0.536 -6.018 0.000 -1.184 -6.095 0.000 -0.521 -4.386 0.000 -0.191 -2.355 0.020
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Qingyou YAN, Zengkan GUI, Wenhua ZHANG, Lizhong CHEN.
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Received: Sep. 30, 2019
Accepted: --
Published Online: Apr. 15, 2021
The Author Email: GUI Zengkan (gzkmail@126.com)
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