AEROSPACE SHANGHAI, Volume. 42, Issue 2, 1(2025)
Research on the Application of DeepSeek in Aerospace Scientific Research and Production
Figures & Tables(2)
Table 1.
Evolution of DeepSeek large-scale model products View tableView in ArticleTable 1.
Evolution of DeepSeek large-scale model products 模型名称 发布时间 模型类型 主要特点 DeepSeek Coder 2023-11-02 代码模型 专注于代码生成与理解，架构类似Llama DeepSeek LLM 2023-11-29 通用模型 通用大语言模型，通过监督微调提升多任务处理能力 DeepSeek MoE 2024-01-09 混合专家模型 引入MoE架构，提升模型效率 DeepSeek Math 2024-04 数学推理模型 专攻数学推理，通过分组相对策略优化（Group Relative Policy Optimization,GRPO)强化训练 DeepSeek V2 2024-05 通用模型 采用MLA和MoE架构，支持128 KB长上下文 DeepSeek V3 2024-12 通用模型 基于V2架构扩展，参数量达671亿，进一步优化多任务处理能力 DeepSeek R1 2025-01-20 推理模型 专注逻辑推理与实时问题解决，参数规模与V3一致（671亿） Janus-Pro 2025-01-28 多模态模型 具有更好的视觉质量、更丰富的细节以及生成简单文本
Table 2.
Methods for V3 to save training costs View tableView in ArticleTable 2.
Methods for V3 to save training costs 模型结构 模型训练方式 针对性GPU优化 DeepSeek MoE+MLA Dual Pipe（双向流水线并行） 低精度FP8 （8位浮点数）训练 无需辅助损失的负载
均衡
All To All（全互连）通信内核
IB（InfiniBand，无限带宽）+ NVLink（NVIDIA推出的一种高速芯片间互联技术）
PTX（Parallel Thread eXecution，并行线程执行） 语言 MTP 无张量并行TP（Token预测） 带宽限制
Tools
Get Citation
Copy Citation Text
Bin MIN, Lifang LIN, Jian WU, Chao MA, Fuding CHEN. Research on the Application of DeepSeek in Aerospace Scientific Research and Production[J]. AEROSPACE SHANGHAI, 2025, 42(2): 1
Paper Information
Category: Research and Application of Large Models
Received: Mar. 12, 2025
Accepted: --
Published Online: May. 26, 2025
The Author Email:
© Copyright 2018-2021 | Chinese Laser Press.
All Rights Reserved 沪ICP备15018463号-20