Progress in Geography, Volume. 39, Issue 7, 1106(2020)

Spatiotemporal change of relative city shrinkage in Hubei Province, 2006-2015

Qinglin ZHAO1,2, Weina ZHANG2, Xinyi LI1, Dianxin LI1, and Xiaoqing SONG1,2、*
Author Affiliations
  • 1School of Geography and Information Engineering, Research Center for Spatial Planning and Human-Environment System Simulation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China
  • 2Hunan Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Utilization, Changsha 410118, China
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    Figures & Tables(11)
    城市相对收缩识别框架Fig.1
    2006—2015年湖北省城市相对收缩格局Fig.2
    2006—2015年湖北省城市相对收缩格局动态Fig.3
    • Table 1.

      基于城市人口密度相对变化的城市类型

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      Table 1.

      基于城市人口密度相对变化的城市类型

      类型RiLRi
      强相对扩张型Ri≥ 0.2LRi≥ 0.2
      弱相对扩张型0.2>Ri>00.2>LRi>0
      转型扩张型Ri<0LRi>0
      强相对收缩型Ri≤ -0.2LRi≤ -0.2
      弱相对收缩型-0.2<Ri<0-0.2<LRi<0
      转型收缩型Ri>0LRi<0
    • Table 2.

      城市相对收缩面板回归模型自变量

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      Table 2.

      城市相对收缩面板回归模型自变量

      变量变量含义变量解释
      xIIA产业用地面积 (km2)考虑到2012年后城市建设用地分类体系变化[25],从城市建设用地面积中扣除居住、公用设施、交通、道路广场、绿地、特殊用地等用地面积后,形成产业用地面积。该指标反映城市产业空间规模。一般而言,产业空间规模扩大理应与城市就业增加呈正相关关系,进而导致城市人口密度上升,反之亦然[34,35]
      xGABA建成区绿化覆盖面积 (hm2)该指标反映城市人居环境质量。一般而言,人居环境改善理应吸引城市人口集聚,进而导致城市人口密度上升,反之亦然[36,37,38,39]
      xPCLS人均居住用地面积 (m2/人)该指标反映城市居住水平。一般而言,人均居住用地面积增长理应有助于吸引城市人口集聚,进而导致城市人口密度上升,反之亦然[40,41]
      xLMCI地均城市建设维护资金投入(万元/km2)该指标反映城市维护建设管理水平。一般而言,指标值越大,城市维护建设管理水平越高,越有助于吸引城市人口集聚,进而导致城市人口密度上升[42,43]
    • Table 3.

      2006—2015年湖北省自变量的描述性统计结果

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      Table 3.

      2006—2015年湖北省自变量的描述性统计结果

      变量最大值最小值平均值中值标准差偏度峰度样本数
      y670.5023.11159.3387.98145.901.464.34360
      xIIA261.251.6314.827.6028.235.9442.69360
      xGABA334.360.6718.479.5336.676.0743.26360
      xPCLS924.6012.77183.02155.64143.201.506.60360
      xLMCI165.140.269.056.2012.127.1181.26360
    • Table 4.

      2006—2015年湖北省城市相对收缩诊断结果统计

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      Table 4.

      2006—2015年湖北省城市相对收缩诊断结果统计

      城市类型150 km圈层区域150~300 km圈层区域300 km外圈层区域总计
      数量/个占该区域城市比重/%数量/个占该区域城市比重/%数量/个占该区域城市比重/%数量/个占全省城市比重/%
      强相对扩张型316.6717.6900411.11
      弱相对扩张型0017.690012.78
      转型扩张型211.11215.3800411.11
      强相对收缩型1055.56538.46360.001850.00
      弱相对收缩型316.67430.77240.00925.00
      转型收缩型00000000
    • Table 5.

      2006—2010年城市相对收缩识别结果

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      Table 5.

      2006—2010年城市相对收缩识别结果

      城市类型150 km圈层区域150~300 km圈层区域300 km外圈层区域总计
      数量/个占该区域城市比重/%数量/个占该区域城市比重/%数量/个占该区域城市比重/%数量/个占全省城市比重/%
      强相对扩张型316.67215.3800513.89
      弱相对扩张型422.22430.7700822.22
      转型扩张型15.5617.690025.56
      强相对收缩型844.4417.69120.001027.78
      弱相对收缩型211.11538.46480.001130.56
      转型收缩型00000000
    • Table 6.

      2011—2015年城市相对收缩识别结果

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      Table 6.

      2011—2015年城市相对收缩识别结果

      城市类型150 km圈层区域150~300 km圈层区域300 km外圈层区域总计
      数量/个占该区域城市比重/%数量/个占该区域城市比重/%数量/个占该区域城市比重/%数量/个占全省城市比重/%
      强相对扩张型316.67000038.33
      弱相对扩张型00215.380025.56
      转型扩张型211.11215.38120.00513.89
      强相对收缩型422.22323.08120.00822.22
      弱相对收缩型950.00538.46240.001644.44
      转型收缩型0017.69120.0025.56
    • Table 7.

      豪斯曼检验结果

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      Table 7.

      豪斯曼检验结果

      检验结果Chi-Sq.统计Chi-Sq. d.f.P
      截面随机效应模型20.35524.00000.0004
    • Table 8.

      个体固定效应模型结果

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      Table 8.

      个体固定效应模型结果

      变量系数标准误tP
      xIIA0.79150.33682.35020.0194
      xGABA-0.77970.2107-3.70110.0003
      xPCLS-0.43280.0402-10.77470
      xLMCI0.25340.14851.70720.0889
      常数216.917315.345714.13540
      AR(1)0.65230.12595.17950
      R2=0.9235; Durbin-Watson统计值=1.8237
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    Qinglin ZHAO, Weina ZHANG, Xinyi LI, Dianxin LI, Xiaoqing SONG. Spatiotemporal change of relative city shrinkage in Hubei Province, 2006-2015[J]. Progress in Geography, 2020, 39(7): 1106

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    Received: May. 28, 2019

    Accepted: --

    Published Online: Jan. 28, 2021

    The Author Email: SONG Xiaoqing (sonniasxq@163.com)

    DOI:10.18306/dlkxjz.2020.07.004

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