Geographical Research, Volume. 39, Issue 8, 1739(2020)
Fig. 2. Basic framework of evaluation of urban space fragmentation
Fig. 3. Spatial pattern of urban spatial fragmentation indexes in Changsha
Fig. 4. Comprehensive pattern of urban space fragmentation in Changsha
Fig. 5. Comparison and analysis of East-West and North-South transects of urban space fragmentation in Changsha
Fig. 6. Spatial structure of urban space fragmentation in Changsha
Table 1. The basic spatial unit of the study area
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行政辖区 面积(km2) 街道名称 望城区 228.76 白沙洲街道、大泽湖街道、月亮岛街道、金山桥街道、黄金园街道、雷锋街道、丁字湾街道 开福区 181.22 青竹湖街道、沙坪街道、秀峰街道、捞刀河街道、芙蓉北街道、浏阳河街道、洪山桥街道、新河街道、伍家岭街道、四方坪街道、月湖街道、东风路街道、湘雅路街道、通泰街街道、望麓园街道、清水塘街道 长沙县 263.95 湘龙街道、星沙街道、黄花镇、长龙街道、泉塘街道、榔梨街道 芙蓉区 42.68 定王台街道、文艺路街道、韭菜园街道、朝阳街街道、荷花园街道、东屯渡街道、五里牌街道、湘湖街道、火星街道、马王堆街道、东岸街道、马坡岭街道、东湖街道 雨花区 118.96 侯家塘街道、左家塘街道、高桥街道、黎托街道、东塘街道、砂子塘街道、雨花亭街道、圭塘街道、东山街道、井子湾街道、洞井街道、同升街道 天心区 126.70 坡子街街道、城南路街道、裕南街街道、金盆岭街道、赤岭路街道、文源街道、新开铺街道、青园街道、黑石铺街道、桂花坪街道、大托铺街道、先锋街道、南托岭街道、暮云街道 岳麓区 320.54 麓谷街道、天顶街道、望岳街道、观沙岭街道、望城坡街道、咸嘉湖街道、银盆岭街道、西湖街道、望月湖街道、梅溪湖街道、学士街道、岳麓街道、桔子洲街道、洋湖街道、含浦街道、坪塘街道
Table 2. Evaluation index of urban space fragmentation
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准则层 维度 指标参数 指标方向 数据来源与指标含义 地块特征 空间形态 平均地块面积指数（MBA） + 地块分割 空间联系 平均阻抗指数（AI） + 地块联系 空间功能 功能多样指数（FD） - 地块功能多样 邻接冲突指数（AC） + 地块功能冲突
Table 3. Classification of land functional compatibility
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类别 对应《城市用地分类与规划建设用地标准）GB50137-2011》分类 一类用地 绿地与广场用地G、道路与交通设施用地S、非建设用地E 二类用地 居住用地R、公共管理与公共服务用地A（不含A53）、商业服务业设施用地B（不含B41）、一类工业用地M1、一类物流仓储用地W1、镇建设用地H12、乡建设用地H13、村庄建设用地H14、其他建设用地H9 三类用地 加油加气站用地B41、二类工业用地M2、二类物流仓储用地W2、公用设施用地U、区域交通设施用地H2、区域公用设施用地H3、特殊用地H4 四类用地 特殊医疗用地A53、三类工业用地M3、三类物流仓储用地W3、采矿用地H5
Table 4. Data sources and processing
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数据类型 数据来源与处理 数据用途 遥感影像与用地数据 运用美国Landsat卫星采集2016年长沙市影像数据,像元空间分辨率为30 m,进行图像拼合与配准叠加,并结合植被类型图和土地利用现状图对影像进行解译。通过对照2016年土地利用现状图,结合2016年长沙市植被类型图、2016年长沙市土地利用现状图和《长沙市城市总体规划（2003—2020）》《长沙市城市总体规划（2003—2020）（2014年修订）》《长沙市“十三五”城乡规划事业发展规划》等资料采用控制点校正的方法,将栅格格式的土地利用现状图转化为矢量格式。 主要用于平均地块面积指数、邻接冲突指数计算和影响因素分析中生态用地占比（ X 3）、开发程度（X 8）因素指标的计算与相关分析DEM数据 DEM数据来源于国家地理信息中心,通过校正和坡度分析,获得长沙市地面坡度和海拔数据。 主要用于自然地理影响因素海拔（ X 1）、坡度（X 2）等指标的计算分析路网数据 结合2016年7月OpenStreetMap官方网站获取的路网数据进行清洗对照。下载的数据通过裁剪和重投影,得到与研究区相对应道路网络。于2016年8—10月,结合百度地图开展实地调研,补充完善支路网数据和对可达性分析有影响的孤立路和断头路,通过人工识别进行矢量修改。结合城市道路交通规划,划分为快速路、主干路、次干路以及支路四级。 主要用于平均阻抗指数计算与空间联系阻隔相关分析 公共服务设施数据 基于2016年百度地图POI数据,结合实地调研核对,根据研究的需要将项目类别划分为街道级以上、街道级以及基层社区级三级。按照使用功能分为基础教育设施、行政管理与服务设施、公共文化与体育设施、医疗卫生设施、养老设施、其他设施六大类。以此数据为基础作为影响因素指标,分析各街道受不同等级公共服务设施占比的影响程度。 主要用于功能多样指数计算及影响因素加权公共服务设施密度（ X 7）指标的计算与公共服务设施状况的分析其他数据 包括2017年《湖南省统计年鉴》、研究区各街道统计年鉴以及《长沙市市区土地基准地价》,分别来源于湖南省统计局、各街道官网统计数据和中国地价信息服务平台。 主要用于影响因素土地价格（ X 4）、人口密度（X 5）、固定资产投资（X 6）因素的计算与相关分析
Table 5. Selection of influencing factors
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目标层 准则层 因子层 数据来源与处理 具体含义 城市空间 破碎化 自然地理因素 海拔（ X 1）地理空间数据云 海拔值 坡度（ X 2）地理空间数据云 坡度值 生态用地占比（ X 3）地理空间数据云、遥感影 像解译 生态用地（绿地、水域、 农林）面积占比（%） 市场因素 土地价格（ X 4）中国地价信息服务平台 土地基准地价均值（元/m2） 人口密度（ X 5）统计年鉴 人口密度 政府政策因素 固定资产投资占比（ X 6）统计年鉴 固定资产投资占比（%） 加权公共服务设施密度（ X 7）实地调研 加权公共服务设施的密度 开发程度（ X 8）地理空间数据云、遥感影 像解译 建设用地占比（%）
Table 6. Influencing factor results of geographical detector
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海拔 （ X 1）坡度 （ X 2）生态用地 占比（ X 3）土地价格 （ X 4）人口密度 （ X 5）固定资产投资 占比（ X 6）加权公共服务 设施密度（ X 7）开发程度（ X 8）q 0.08 0.15 0.31 0.53 0.43 0.14 0.48 0.31 p 0.19 0.07 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00
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Peijuan ZHU, Zehui LANG, Qingyun HE, Meifang ZHANG, Guoquan WU.
Category:
Received: Dec. 23, 2019
Accepted: --
Published Online: Apr. 23, 2021
The Author Email: Qingyun HE (763540137@qq.com)
