Journal of Geo-information Science, Volume. 22, Issue 6, 1370(2020)
Fig. 1. Schematic diagram of block within the fourth ringroad of Beijing
Fig. 3. Line graph of two methods to determine topic number in LDA model
Fig. 5. Block distribution within the fourth ringroad of Beijing by natural break method
Fig. 6. The proportion of three types of blocks in the structure of ring and administrative district within the fourth ringroad of Beijing
Fig. 7. The distribution of hierarchical clustering results and the histogram of mean value of various subjects in high mixed block
Fig. 8. The distribution of hierarchical clustering results and the histogram of mean value of various subjects in middle mixed block
Fig. 9. The distribution of hierarchical clustering results and the histogram of mean value of various subjects in low mixed block
Table 1. Introduction of POI Attributes within the fourth ringroad of Beijing in 2016
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序号 属性字段名称 数据类型 作用描述 1 OBJECTID Integer 唯一识别码 2 名称 String POI点名称 3 x Double 经度 4 y Double 纬度 5 Type String POI类型
Table 2. Categories of POIs within the fourth ringroad of Beijing in 2016
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类别 名称 类别 名称 1 茶座甜品 13 科研机构 2 KTV 14 培训机构 3 展览馆 15 体育场馆 4 公司企业 16 图书馆 5 大学 17 餐厅 6 风景名胜 18 文化宫 7 购物中心 19 基础教育 8 集市 20 银行 9 商铺 21 游乐园 10 酒吧 22 住宅区 11 酒店 23 医院 12 剧院
Table 3. Weight results of the first six POIs in typical blocks
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街区1 街区216 街区345 街区360 POI类型 权重 POI类型 权重 POI类型 权重 POI类型 权重 游乐园 10.33 风景名胜 7.45 商铺 13.99 商铺 17.8 商铺 6.82 游乐园 1.44 餐厅 7.49 住宅区 9.30 公司企业 6.62 公司企业 0.69 酒吧 5.83 餐厅 9.28 餐厅 3.41 茶座甜品 0.36 住宅区 5.57 公司企业 6.18 风景名胜 3.37 基础教育 0.20 茶座甜品 5.35 酒店 1.99 茶座甜品 3.30 商铺 0.17 购物中心 2.20 茶座甜品 1.48
Table 4. Top 5 POIs of some topics in LDA modeling results
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主题1 主题2 主题4 主题7 主题12 主题14 茶座甜品 风景名胜 酒吧 图书馆 购物中心 科研机构 餐厅 餐厅 餐厅 住宅区 商铺 商铺 商铺 酒店 茶座甜品 餐厅 餐厅 茶座甜品 培训机构 剧院 住宅区 商铺 茶座甜品 餐厅 公司企业 公司企业 商铺 银行 酒吧 基础教育 主题 15 主题 16 主题 17 主题 19 主题 20 主题 21 酒店 游乐园 公司企业 住宅区 体育场馆 大学 餐厅 茶座甜品 餐厅 商铺 餐厅 餐厅 商铺 公司企业 培训机构 餐厅 商铺 商铺 体育场馆 商铺 基础教育 公司企业 培训机构 茶座甜品 文化宫 购物中心 文化宫 酒店 公司企业 公司企业
Table 5. Significance of multivariate linear regression equation for three kinds of mixed block
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回归模型 F Sig. 高混合街区 16.706 0.000 中等混合街区 11.399 0.000 低混合街区 9.467 0.000
Table 6. Results of multiple linear regression for block mixing degree and 22 topics
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变量 非标准化系数 标准误差 标准系数 t Sig. 高混和街区（ R 2=0.497）（常量） 17.763 0.549 — 32.336 0.000 主题19 -17.463 2.849 -0.464 -6.131 0.000 主题20 -6.754 3.210 -0.151 -2.104 0.037 主题12 8.440 2.665 0.214 3.168 0.002 主题4 9.335 2.683 0.241 3.479 0.001 主题1 -22.574 4.687 -0.433 -4.816 0.000 主题21 -7.635 2.113 -0.304 -3.614 0.000 主题18 -5.585 2.114 -0.188 -2.641 0.009 主题13 7.611 3.118 0.160 2.440 0.016 中等混合街区( R 2=0.361)（常量） 12.132 0.403 — 30.069 0.000 主题19 -8.329 1.575 -0.366 -5.289 0.000 主题20 -4.761 1.914 -0.181 -2.488 0.014 主题17 -5.142 1.869 -0.186 -2.750 0.007 主题10 6.550 2.290 0.196 2.861 0.005 主题22 5.275 2.331 0.160 2.263 0.025 主题13 4.525 2.265 0.141 1.998 0.047 低混合街区( R 2=0.425)（常量） 4.508 0.265 — 17.016 0.000 主题5 20.417 4.915 0.396 4.154 0.000 主题1 5.628 1.857 0.288 3.031 0.004 主题3 11.469 4.556 0.243 2.517 0.014 主题6 12.533 4.640 0.260 2.701 0.009 主题2 -2.460 1.014 -0.236 -2.426 0.018
Table 7. Mixed pattern of high mixed blocks
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模式类型 主题混合模式 模式1（高1类） 购物中心主题+住宅（商铺）主题+茶座餐厅主题+其他 模式2（高2类） 医院主题+茶座餐厅主题+其他 模式3（高3类） 住宅（商铺）主题+茶座餐厅主题+其他 模式4（高4类） 大学主题+茶座餐厅主题+住宅（商铺）主题+其他 模式5（高5类） 酒吧主题+茶座餐厅主题+其他
Table 8. Mixed pattern of medium mixed blocks
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模式类型 主题混合模式 模式1（中1类） 公司企业主题+住宅（商铺）主题+银行主题+其他 模式2（中2类） 公司企业主题+住宅（商铺）主题+其他 模式3（中3类） 住宅（商铺）主题+公司企业主题+体育场馆主题+其他 模式4（中4类） 公司企业主题+体育场馆主题+其他 模式5（中5类） 休闲娱乐主题+公司企业主题+住宅（商铺）主题+其他
Table 9. Mixed pattern of low mixed blocks
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模式类型 主题混合模式 模式1（低1类） 住宅（集市）主题+展览馆主题+其他 模式2（低2类） 茶座餐厅主题+其他 模式3（低3类） 风景名胜主题+其他
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Jingjing LIU, Yusi LIU, Disheng YI, Jing YANG, Jing ZHANG.
Received: Oct. 11, 2019
Accepted: --
Published Online: Nov. 12, 2020
The Author Email: Jing ZHANG (zhangjing5946@sina.com)
