Step 1： 基于MSRCR的可见光增强

for$I_{\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}$

do $I_{\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}^{\mathrm{S}}=MSRCR(I_{\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}})$

Step 2： 基于TEE的红外图像增强

for$I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}$

do $I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{b}}=BF(I_{\mathrm{I}\mathrm{R}})$

Then$I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{c}}=I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}-I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{b}}$

$I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{p}}=HGM(I_{\mathrm{I}\mathrm{R}})$

$I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{e}}=canny(I_{\mathrm{I}\mathrm{R}})$

Then$I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{S}}=I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{c}}+I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{p}}+I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{e}}$

Step 3： 基于FPDE-PCA的伪影去除.

Step 3.1. FPDE图像分解.

for$I_{\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}^{\mathrm{S}}$，$I_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{S}}$

do$\left\{\begin{array}{l}{I}_{\mathrm{I}\mathrm{R},\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}^{\mathrm{B}}=FPDE(I_{\mathrm{I}\mathrm{R},\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}^{\mathrm{S}})\\ I_{\mathrm{I}\mathrm{R},\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}^{\mathrm{D}}=I_{\mathrm{I}\mathrm{R},\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}^{\mathrm{S}}-I_{\mathrm{I}\mathrm{R},\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}^{\mathrm{B}}\end{array}\right.$

Step 3.2. 基于PCA的细节层融合.

do $I_{\mathrm{D}}=P_1{I}_{\mathrm{V}\mathrm{I}\mathrm{S}}^{\mathrm{D}}+P_2{I}_{\mathrm{I}\mathrm{R}}^{\mathrm{D}}$

Step 3.3. 基于区域特性量测的基础层融合.

if $M(i,j)<T$

then $I_{\mathrm{B}}(i,j)=L{P}_l(i,j)$

if $M(i,j)\ge T$

then $I_{\mathrm{B}}(i,j)=\omega (i,j)L{P}_l(i,j)$

Step 4： 基于BOA的图像重建

for $x,\mathrm{m}\mathrm{i}\mathrm{n}\left\{Q^{\mathrm{S}\mathrm{F}}+Q^{\mathrm{A}\mathrm{G}}+Q^{\mathrm{P}\mathrm{M}\mathrm{I}\_\mathrm{p}\mathrm{i}\mathrm{x}\mathrm{e}\mathrm{l}}\right\}$

do $x_i^{t+1}=x_i^t+(r^2\times x-x_i^t)\times f_i$

then$F=x\cdot I_{\mathrm{D}}+I_{\mathrm{B}}$