Optics and Precision Engineering, Volume. 31, Issue 6, 962(2023)
Design of channel attention network and system for micro target measurement
Figures & Tables(18)
Fig. 6. Super-resolution results comparison of different images for scale factor × 2
Fig. 8. Comparison diagram of USAF1951 resolution plate reconstruction experiment
Table 1. Average PSNR/SSIM for scale factors ×2 and ×4 on datasets Set5， Set14
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算法 尺度 Set5 Set14 PSNR SSIM PSNR SSIM Bicubic ×2
33.66 0.929 9 30.24 0.868 8 SRCNN 36.66 0.954 2 32.42 0.906 3 VDSR 37.53 0.958 7 33.03 0.912 4 Ours 37.80 0.964 7 33.62 0.927 7 Bicubic ×4
28.42 0.810 4 26.00 0.702 7 SRCNN 30.49 0.862 8 27.50 0.751 3 VDSR 31.35 0.883 8 28.01 0.767 4 Ours 31.56 0.889 7 28.21 0.786 6
Table 2. Comparison of objective indexes reconstructed by different algorithms
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算法 PSNR SSIM 参数量 Bicubic 34.95 0.925 2 - SRCNN 37.55 0.934 5 57 K VDSR 37.75 0.935 8 665 K LatticeNet 37.90 0.937 0 756 K Ours 37.86 0.937 2 658 K
Table 3. TMSR values of different algorithms and scales
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算法
尺度
LR Bicubic SRCNN VDSR Ours ×2 1.08 1.24 1.12 0.89 0.78 ×3 1.26 1.35 1.21 1.13 0.97 ×4 1.63 1.86 1.66 1.58 1.47
Table 4. Line spacing pixels
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组别 像元/pixels 像素当量/（μm·pixel-1） 原图 SR（×2） 原图 SR（×2） 水平方向 1 14.915 29.990 134.093 66.689 水平方向 2 14.865 29.905 134.544 66.878 水平方向 3 14.800 29.755 135.135 67.216 垂直方向1 15.095 29.812 132.494 67.087 垂直方向2 15.458 30.339 129.383 65.922 垂直方向3 15.160 30.122 131.926 66.397
Table 5. Linewidth calculation value and relative error
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组别 标准值/μm 原图 SR（×2） 水平方向线宽/μm 相对误差/% 垂直方向线宽/μm 相对误差/% 水平方向线宽/μm 相对误差/% 垂直方向线宽/μm 相对误差/% （-2，2） 1 781.80 1 795.44 0.77 1 756.69 1.14 1 795.85 0.79 1 792.17 0.58 （-2，3） 1 587.40 1 605.00 1.11 1 557.82 1.86 1 606.10 1.18 1 588.28 0.06 （-2，4） 1 414.21 1 402.77 0.81 1 390.78 1.66 1 410.51 0.26 1 412.96 0.09 （-2，5） 1 259.92 1 240.59 1.53 1 223.42 2.30 1 248.88 0.88 1 258.92 0.08 （-2，6） 1 122.46 1 096.92 2.28 1 082.63 3.55 1 092.10 2.70 1 099.06 2.08 （-1，1） 1 000.00 983.19 1.68 959.24 4.08 993.55 0.65 994.54 0.55 （-1，2） 890.90 884.45 0.72 867.59 2.62 （-1，3） 793.70 763.48 3.81 780.18 1.70 （-1，4） 707.11 697.56 1.35 669.01 5.39 （-1，5） 629.96 606.20 3.77 585.26 7.10 （-1，6） 581.23 519.7 10.59 513.47 12.69
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Yangwei FU, Jin ZHANG, Zhenxi SUN, Rui ZHANG, Weishi LI, Haojie XIA. Design of channel attention network and system for micro target measurement[J]. Optics and Precision Engineering, 2023, 31(6): 962
Paper Information
Category: Information Sciences
Received: Aug. 2, 2022
Accepted: --
Published Online: Apr. 4, 2023
The Author Email: ZHANG Jin (zhangjin@hfut.edu.cn)
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