Journal of Geo-information Science, Volume. 22, Issue 6, 1294(2020)
Figures & Tables(12)
Fig. 1. Policies related to smart cities in China from 2012 to 2019
Fig. 2. Multi-source data processing for the assessment of smart city development status
Fig. 3. Spatial pattern of evaluation results of Chinese smart city assessment index system in 2017
Fig. 4. Spatial pattern of evaluation results of Chinese cities' sub-systems in 2017
Fig. 5. The coordination degree of the sub-systems in Chinese cities in 2017
Fig. 6. Comparison of sub-system mean values of Chinese cities in different development levels in 2017
Table 1. A comparison of focuses insmart city assessment index systems
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指标 IBM 欧盟 IESE Frost & Sullivan Cohen 中国标准 总计 政府/治理/管理 √ √ √ √ √ 5 能源 √ √ 2 建筑 √ √ √ √ 4 交通/移动 √ √ √ √ √ √ 6 基础设施 √ √ √ √ 4 科技 √ √ 2 医疗 √ √ √ 3 市民/人力/教育 √ √ √ √ √ √ 6 经济 √ √ √ √ √ 5 环保 √ √ √ 3 国际影响力 √ 1 社会凝聚力 √ 1 公共服务 √ √ √ 3 社会保障 √ √ 2
Table 2. The smart city assessment index system
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一级 指标 二级 指标 三级指标 一级 指标 二级 指标 三级指标 指标名称 编号 权重 指标名称 编号 权重 智慧 经济 A1 经济发展活力指数B1 GDP总量 C1 0.073 智慧 教育 A4 高等教育优质指数B11 双一流学校数量 C38 0.027 GDP增长率 C2 0.035 普通高等学校专任教师数 C39 0.111 人均GDP C3 0.104 普通高等学校在校生数 C40 0.118 第三产业产值 C4 0.055 普通高等学校师生比 C41 0.029 第二产业产值 C5 0.104 义务教育普及指数B12 普通中学专任教师数 C42 0.050 二三产业比例 C6 0.047 普通小学专任教师数 C43 0.052 人民生活水平指数B2 城镇人均可支配收入 C7 0.117 每万人普通中学数量 C44 0.067 农村居民人均可支配收入 C8 0.049 每万人普通小学数量 C45 0.099 创新能力指数B3 R&D内部经费支出 C9 0.042 普通中学师生比 C46 0.05 R&D人员数量 C10 0.047 普通小学师生比 C47 0.105 专利授权量 C11 0.063 职业技术教育发展指数B13 中等职业教育学校数 C48 0.103 每亿元GDP专利授权量 C12 0.079 中等职业教育专任教师数 C49 0.091 每万人专利授权量 C13 0.097 中等职业教育在校生人数 C50 0.063 商标注册量 C14 0.040 中等职业教育师生比 C51 0.035 全球化发展 指数B4 进出口贸易总额 C15 0.048 智慧 管理 A5 通信网络高效化指数B14 移动电话用户数 C52 0.100 智慧 交通 A2 城市对外交通发展指数B5 机场* C16 0.153 互联网宽带接入用户数 C53 0.103 国际机场* C17 0.141 移动电话用户比例 C54 0.072 高铁站* C18 0.109 互联网宽带接入用户比例 C55 0.056 高速公路* C19 0.002 电信业务收入 C56 0.044 港口* C20 0.132 城市管理指数B15 建成区绿化覆盖率 C57 0.067 高铁发车量 C21 0.024 人均公园绿地面积 C58 0.049 航班吞吐数量 C22 0.017 污水处理厂集中处理率 C59 0.054 城市交通便捷指数B6 地铁里程 C23 0.012 生活垃圾无害化处理率 C60 0.052 城市公路里程 C24 0.025 电子政务信息化指数B16 百度搜索年均指数 C61 0.118 建成区路网密度 C25 0.018 市政府政务公开网站* C62 0.011 互联网+交通普及度* C26 0.159 居民素质指数B17 城镇人口比重 C63 0.108 城市交通拥挤指数— C27 0.040 每万人高校在校生人数 C64 0.166 快递物流时效指数B7 顺丰可达* C28 0.002 小区智能快递提取点* C29 0.166 智慧 医疗 A3 就医可达性指数B8 百万人医院数 C30 0.122 百万人医院床位数 C31 0.103 百万人医师数 C32 0.086 城镇职工基本医疗保险参保人数 C33 0.097 高质量就医指数B9 三甲医院比重 C34 0.254 三甲医院数量 C35 0.113 养老普惠性指数B10 养老院数量 C36 0.109 城镇职工基本养老保险参保人数 C37 0.116
Table 3. Data source of the smart city assessment index
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数据类型 指标 数据来源 文本报告数据 C14、C27 《中国商标品牌战略年度发展报告》[ 33 ]、《中国主要城市交通分析报告》[34 ]网络抓取数据 C16-C22、C34-C36、C38、C61、C62 12306铁路服务网、Flightradar24网站、国家卫健委网站、教育部官网、养老网、各地政府公开网站、百度检索等 APP数据检索 C26、C28、C29 支付宝、ofo/摩拜等共享单车APP、百度地图等 统计数据 C1-C13、C15、C23-C25、C30-C33、C37、C39-C60、C63、C64 《中国城市统计年鉴》[ 35 ]、《中国城市建设统计年鉴》[36 ]、《从统计看民航》[37 ]、各省市的统计年鉴和国民经济与社会发展统计公报等
Table 4. Statistics of evaluation results ofChinesesmart city assessment index system in 2017
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统计指标 智慧经济 智慧交通 智慧医疗 智慧教育 智慧管理 综合系统 平均值 1.90 4.62 1.31 1.58 3.31 12.71 最大值 8.16 9.43 6.83 5.48 6.92 35.68 最小值 0.63 0.48 0.18 0.67 1.72 5.55 变异系数 0.62 0.53 0.73 0.47 0.26 0.42
Table 5. [in Chinese]
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类型 综合系统 智慧经济 智慧交通 智慧医疗 智慧教育 智慧管理 高水平 0（0.0） 1（0.3） 32（11.2） 0（0.0） 0（0.0） 0（0.0） 较高水平 3（1.0） 4（1.4） 54（18.9） 1（0.3） 0（0.0） 6（2.1） 中等水平 28（9.8） 14（4.9） 74（25.9） 4（1.4） 8（2.8） 40（14.0） 较低水平 152（53.1） 60（21.0） 83（29.0） 40（14.0） 38（13.3） 235（82.2） 低水平 103（36.0） 207（72.4） 43（15.0） 241（84.3） 240（83.9） 5（1.7）
Table 6. Top 20 cities based on the evaluation results in China in 2017
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指标 城市 综合系统 北京、上海、广州、重庆、深圳、武汉、成都、天津、杭州、南京、西安、郑州、长沙、南昌、济南、青岛、厦门、宁波、苏州、昆明 智慧经济 深圳、北京、上海、苏州、广州、杭州、东莞、宁波、无锡、天津、南京、佛山、中山、成都、绍兴、珠海、武汉、青岛、长沙、常州 智慧交通 广州、北京、上海、南京、深圳、武汉、扬州、重庆、桂林、天津、无锡、揭阳、杭州、成都、济南、常州、青岛、徐州、厦门、长沙 智慧医疗 北京、上海、广州、天津、乌鲁木齐、东莞、武汉、佛山、南京、杭州、太原、西宁、厦门、深圳、南昌、成都、西安、贵阳、沈阳、长春 智慧教育 重庆、郑州、北京、广州、西安、武汉、成都、上海、石家庄、天津、南宁、哈尔滨、昆明、太原、长春、南京、济南、沈阳、杭州、长沙 智慧管理 广州、北京、上海、成都、重庆、武汉、郑州、西安、南京、杭州、南昌、兰州、长沙、苏州、济南、天津、乌鲁木齐、深圳、珠海、昆明
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Delin DU, Jie HUANG, Jiaoe WANG.
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Received: Nov. 20, 2019
Accepted: --
Published Online: Nov. 12, 2020
The Author Email: HUANG Jie (huangjie@igsnrr.ac.cn)
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