Geographical Research, Volume. 39, Issue 9, 2000(2020)
Figures & Tables(12)
Fig. 2. Spatial distribution of the share of talents in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 2005 to 2015
Fig. 3. Service and manufacturing employment share of different counties in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area in 2015
Fig. 4. The correlations between shares of highly-educated and highly-skilled talents
Fig. 5. Relationships among highly-educated, less-educated, highly-skilled and lowed-skilled workers in 2015
Fig. 6. Talents share comparisons among Hong Kong, Macao and prefecture-level cities in the Pearl River Delta in 2015
Fig. 7. The gap between the level of concentration of highly-educated and highly-skilled talents
Table 1. Talents distribution of top three urban agglomerations in China
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城市群 高学历人才占比与规模 高技能人才占比与规模 2005年 2010年 2015年 2005年 2010年 2015年 粤港澳大湾区 12.47 16.35 22.13 12.81 14.07 15.17 （402.26） （649.59） （858.78） （413.04） （558.99） （588.47） 其中：珠三角 9.59 13.56 19.28 10.20 11.96 12.52 （274.96） （487.01） （667.59） （292.58） （429.63） （433.35） 京津冀 10.21 14.83 21.28 12.58 11.41 14.08 （527.04） （853.95） （1193.72） （649.03） （657.03） （789.77） 长江三角洲 9.30 14.81 20.03 10.26 12.70 14.00 （720.74） （1332.83） （1769.11） （794.98） （1143.50） （1236.60）
Table 2. Statistics of employment, economy and education of top three urban agglomerations in China
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城市群 2015人均GDP（万元） 2015年第三产业就业人口占比（%） 211高校数量 粤港澳大湾区 12.66 46.55 11 其中：珠三角 10.60 42.06 4 京津冀 7.05 45.51 31 长江三角洲 10.26 42.30 22
Table 3. The coefficient of variance of the share of highly-educated and highly-skilled workers
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2005年 2010年 2015年 高学历人才 1.00 0.88 0.83 高技能人才 0.77 0.67 0.70
Table 4. Description and statistics of explanatory variables
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符号 变量说明 Obs 2005年 2010年 2015年 Mean Std Mean Std Mean Std MAU 制造业劳动力占就业人口的比例（%） 24 28.13 20.90 31.56 21.05 30.02 17.63 TER 服务业劳动力占就业人口的比例（%） 24 30.87 18.90 33.22 20.14 40.15 19.05 WAG 职工平均工资（元） 24 24643.20 25964.90 37212.60 20993.30 62719.10 27184.00 MED 每万人医疗卫生机构床位数（张/万人） 24 23.06 11.43 25.34 11.23 38.36 19.36 EDU 每千人高学历在校生（人/千人） 24 8.90 15.78 13.62 25.35 18.16 32.30 MST 中学在校生与教师的比值 24 18.47 1.81 16.12 1.63 12.97 1.49
Table 5. Regression results of drivers of talent concentration
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高学历人才占比 高技能人才占比 MAU -0.187 0.019 0.052 0.026 (-1.602) (0.293) (0.643) (0.664) TER 0.961*** 0.750*** 0.850*** 0.840*** (3.742) (4.562) (4.801) (8.039) WAG 0.533*** 0.305*** 0.110 0.105 (3.951) (2.834) (1.177) (1.492) MST 0.385 -0.089 0.067 0.147 (1.108) (-0.313) (0.279) (0.772) MED -0.478** -0.205 -0.389*** -0.285*** (-2.589) (-1.427) (-3.056) (-3.034) EDU 0.357*** 0.236*** 0.084 0.097*** (2.833) (4.298) (0.971) (2.811) _cons -6.189*** -3.155* -1.104 -1.520 (-2.848) (-1.868) (-0.737) (-1.360) N 72 72 72 72 R 20.738 0.852 0.557 0.856 Hausman′s p 0.128 0.118 Model FE RE FE RE
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Honggang QI, Wei QI, Shenghe LIU.
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Received: Jun. 22, 2020
Accepted: --
Published Online: Apr. 23, 2021
The Author Email: QI Wei (qiwei@igsnrr.ac.cn)
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