<trans-title>Spatial Simulation of Population in China's Coastal Zone based on Multi-source Data</trans-title>

数据类别	数据格式	数据年份	数据来源	比例尺或分辨率
人口统计数据	属性数据	2015	各省、市、县统计年鉴	—
土地利用类型数据	矢量数据	2015	中国沿海土地利用矢量数据^[30]	1:10万
夜间灯光数据^[31]	栅格数据	2015	美国国家地理数据中心	0.15弧度
NDVI数据^[32]	栅格数据	2015	中国科学院资源环境科学数据中心	1000 m

Table 2. Regression coefficients and partition of population spatialization

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Table 2. Regression coefficients and partition of population spatialization

建模区域	R²	回归系数k	保留区域及其县域个数	需分区进一步建模的县域个数
建模区域	R²	回归系数k	│δ│< 20%	δ ≤ -20%	δ ≥ 20%
全部区域	0.761	16 647.391	124	214（A组）	100（C组）
A	0.855	31 662.685	54	103（A1组）	57（C1组）
A1	0.865	53 309.364	55	37（A11组）	11*
A11	0.964	102721.997	13	6*	18（C111组）
C111	0.995	73 712.440	18	—	—
C1	0.995	24 140.734	57	—	—
C	0.970	11 060.171	75	2*	23（C3组）
C3	0.970	7494.718	19	—	4*

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Peipei DU, Xiyong HOU. Spatial Simulation of Population in China's Coastal Zone based on Multi-source Data[J]. Journal of Geo-information Science, 2020, 22(2): 207

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Paper Information

Received: Apr. 24, 2019

Accepted: --

Published Online: Sep. 16, 2020

The Author Email: HOU Xiyong (xyhou@yic.ac.cn)

DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190192

Topics

Resource Economy

Research Articles

Table 1. List of the data sources

Table 1. List of the data sources

Table 2. Regression coefficients and partition of population spatialization

Table 2. Regression coefficients and partition of population spatialization

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