Effects of different harvesting ways on grain loss:Based on the field survey of 3251 rural households in China

变量名称	变量代码	变量定义	全部样本	小麦	水稻	玉米
被解释变量
收获损失率	$hlr$	损失量/(产量+损失量)/%	3.52	4.27	3.53	3.1
核心解释变量
收获方式	$hmeth 1$	收获时为全人工收获：是=1,否=0	0.15	0.03	0.12	0.24
	$hmeth 2$	收获时为半机械化收获：是=1,否=0	0.38	0.19	0.3	0.54
	$hmeth 3$	收获时为全程机械化收获：是=1,否=0	0.47	0.78	0.58	0.22
生产和收获特征
购买农机服务	$serv$	收获时是否购买了农机服务：是=1,否=0	0.68	0.86	0.69	0.58
单产	$yeild$	每亩产量/kg	490.75	403.9	514.06	518.88
种植规模	$area$	播种面积/亩	8.47	4.88	7.98	10.75
收割时间	$hdays$	完成收割所用时间/天	4.11	2.23	3.3	5.74
劳动力充裕度	$labor$	收获时劳动力充裕程度：不足=1,一般=2,充足=3	1.94	2	1.92	1.92
作业态度	$caut$	收获时作业态度：粗糙=1,一般=2,精细=3	2.21	2.11	2.12	2.33
大风天气	$wind$	收获时有大风天气：是=1,否=0	0.07	0.04	0.09	0.06
暴雨天气	$rain$	收获时有暴雨天气：是=1,否=0	0.05	0.06	0.06	0.04
其他异常天气	$other$	收获时有其他异常天气：是=1,否=0	0.05	0.04	0.08	0.03
虫害情况	$pest$	收获时的虫害情况：较少或没有=1,一般=2,严重=3	1.24	1.23	1.26	1.24
个人和家庭特征
性别	$gender$	决策者性别：男=1,女=0	0.82	0.83	0.82	0.81
年龄	$age$	决策者年龄/岁	53.94	54.93	53.57	53.7
受教育程度	$edu$	决策者在校时间/年	7.17	7.3	6.99	7.24
农业培训	$train$	决策者是否参加过农业培训,是=1,否=0	0.12	0.11	0.1	0.15
家庭收入水平	$tinc$	家庭年纯收入/万元	6.43	6.25	7.3	5.86
家庭住房价值	$vhouse$	家庭居住房屋价值/万元	7.54	7.72	8.51	6.71

Table 2. Loss rates of grain harvesting links in the eastern, central and western regions of China (%)
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Table 2. Loss rates of grain harvesting links in the eastern, central and western regions of China (%)
区域小麦水稻玉米三种粮食平均
东部 3.58 3.35 2.79 3.16
中部 2.12 4.23 3.43 3.89
西部 6.73 3.71 3.93 4.47
全国 4.27 3.53 3.10 3.52

Table 3. Loss rates of grain harvesting links in different agricultural machinery service modes (%)
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Table 3. Loss rates of grain harvesting links in different agricultural machinery service modes (%)
机械收获方式小麦水稻玉米三种粮食平均
未采用农机服务 5.28 4.01 3.08 3.74
采用农机服务 4.08 3.52 2.89 3.46

Table 4. Effect of mechanization on loss rate of grain harvesting

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Table 4. Effect of mechanization on loss rate of grain harvesting

变量	小麦	水稻	玉米	三种粮食
变量	模型（1）	模型（2）	模型（3）	模型（4）
$hmeth 2$ 半机械化收获	-1.0037	0.4552	-0.5540^**	-0.2767
$hmeth 2$ 半机械化收获	(-1.2913)	(1.6389)	(-2.2056)	(-1.5199)
$hmeth 3$ 全程机械化收获	-1.2888^*	1.1077^***	0.4447	0.5031^**
$hmeth 3$ 全程机械化收获	(-1.6665)	(4.0571)	(1.3770)	(2.5298)
$yeild$ 单产	-0.0099^***	-0.0013^*	-0.0036^***	-0.0041^***
$yeild$ 单产	(-7.6639)	(-1.7111)	(-6.6445)	(-10.4037)
$area$ 种植规模	0.0342	-0.0124^**	-0.0019	-0.0050
$area$ 种植规模	(1.3303)	(-2.4943)	(-0.4445)	(-1.5426)
$hdays$ 收割时间	0.0536	-0.0514^**	0.0063	-0.0024
$hdays$ 收割时间	(0.8816)	(-2.1517)	(0.3873)	(-0.1813)
$labor 2$ 劳动力充裕度：一般	0.2984	-0.1366	0.1625	0.0650
$labor 2$ 劳动力充裕度：一般	(0.9033)	(-0.7239)	(0.7535)	(0.4744)
$labor 3$ 劳动力充裕度：充足	-0.4606	-0.0347	-0.1800	-0.2106
$labor 3$ 劳动力充裕度：充足	(-1.1482)	(-0.1412)	(-0.6580)	(-1.2101)
$caut 2$ 作业态度：一般	-1.5928^***	-1.1190^***	-0.2203	-0.8527^***
$caut 2$ 作业态度：一般	(-3.7183)	(-4.0889)	(-0.6777)	(-4.3532)
$caut 3$ 作业态度：认真	-2.1681^***	-1.1967^***	-0.8721^***	-1.3525^***
$caut 3$ 作业态度：认真	(-4.3620)	(-3.8154)	(-2.6372)	(-6.3962)
$weather 2$ 大风天气	-2.6277^***	0.3039	1.7308^***	0.5039^**
$weather 2$ 大风天气	(-3.5063)	(1.0020)	(4.3964)	(2.0723)
$weather 3$ 暴雨天气	0.9349	0.5601	2.4956^***	1.4495^***
$weather 3$ 暴雨天气	(1.5017)	(1.5537)	(4.5877)	(5.2672)
$weather 4$ 其他极端天气	8.3214^***	0.6196^*	0.5322	1.9062^***
$weather 4$ 其他极端天气	(12.2233)	(1.8989)	(1.0520)	(7.0407)
$pest 2$ 虫害情况：一般	1.7951^***	0.9818^***	1.7438^***	1.4305^***
$pest 2$ 虫害情况：一般	(5.5903)	(5.0773)	(7.5476)	(10.1192)
$hmeth 2$ 虫害情况：严重	2.0898^**	5.9080^***	4.6158^***	4.3627^***
$hmeth 2$ 虫害情况：严重	(2.2462)	(8.5584)	(7.9868)	(10.7924)
$hmeth 3$ 性别	-0.0647	0.5767^***	-0.1008	0.0803
$hmeth 3$ 性别	(-0.1894)	(2.6825)	(-0.4362)	(0.5375)
$serv$ 决策者年龄	-0.0339	0.1425^***	0.0048	0.0752^*
$serv$ 决策者年龄	(-0.3624)	(2.6094)	(0.0711)	(1.8311)
$ag e^{2}$ 决策者年龄平方	0.0006	-0.0012^**	0.0000	-0.0005
$ag e^{2}$ 决策者年龄平方	(0.6836)	(-2.1734)	(0.0361)	(-1.3380)
$edu$ 受教育程度	0.0328	0.0329	0.1077^***	0.0786^***
$edu$ 受教育程度	(0.6281)	(0.9920)	(2.7617)	(3.2868)
$train$ 农业培训	0.7667	-0.3900	-0.1700	0.0456
$train$ 农业培训	(1.6413)	(-1.3794)	(-0.6410)	(0.2525)
$tinc$ 家庭收入水平	-0.0392^*	0.0391^***	-0.0249	-0.0090
$tinc$ 家庭收入水平	(-1.7834)	(2.6703)	(-1.3192)	(-0.8511)
$vhouse$ 家庭住房价值	0.0226^*	-0.0002	0.0139	0.0151^**
$vhouse$ 家庭住房价值	(1.6734)	(-0.0196)	(1.2700)	(2.4403)
粮食品种	—	—	—	已控制
区域效应	已控制	已控制	已控制	已控制
样本量/个	1160	1680	2189	5029
调整的R²	0.2812	0.1328	0.1656	0.1559

Table 5. Variety estimation results

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Table 5. Variety estimation results

变量	小麦	水稻	玉米	三种粮食
变量	模型（5）	模型（6）	模型（7）	模型（8）
serv 农机服务	-0.8234^*	0.1292	0.1149	0.0217
serv 农机服务	(-1.8548)	(0.5204)	(0.4893)	(0.1327)
生产和收获特征	已控制	已控制	已控制	已控制
个人和家庭特征	已控制	已控制	已控制	已控制
粮食品种	—	—	—	已控制
优势区域	已控制	已控制	已控制	已控制
调整的R²	0.2670	0.1298	0.1963	0.1659
样本量/个	1121	1478	1658	4257

Table 6. Robustness test results

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Table 6. Robustness test results

解释变量	改变模型形式：Tobit模型
解释变量	模型（9）	模型（10）
$hmeth 2$ 半机械收获	-0.2940
$hmeth 2$ 半机械收获	(-1.5403)
$hmeth 3$ 全程机械化收获	0.5712^***
$hmeth 3$ 全程机械化收获	(2.7513)
$serv$		0.1051
$serv$		(0.6224)
生产和收获特征	已控制	已控制
个人和家庭特征	已控制	已控制
粮食品种	已控制	已控制
优势区域	已控制	已控制
伪R²/调整的R²	0.0317	0.0346
样本量/个	5029	4257

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Xuan-fu LI, Dong HUANG, Xue QU, Jun-feng ZHU. Effects of different harvesting ways on grain loss:Based on the field survey of 3251 rural households in China[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(5): 1043

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