Why there is a low-carbon efficiency illusion in agricultural production: Evidence from Chinese provincial panel data in 1997-2016

一级指标	二级指标	变量及说明
投入指标	劳动力投入	农林牧渔业从业人员/万人
	土地投入	农作物播种总面积/千hm²
	化肥投入	化肥施用量/折纯,万t
	农药投入	农药施用量/万t
	农膜投入	农膜使用量/万t
	农业机械动力投入	农业机械总动力/万kW
	灌溉投入	有效灌溉面积/千hm²
期望产出指标	农林牧渔总产值	农林牧渔总产值/亿元
非期望产出指标	农业碳排放	化肥、农药、农膜、农用柴油、翻耕、农业灌溉、主要畜禽、水产养殖碳排放总量/万t

Table 2. Average and ranking of agricultural low-carbon efficiency in each provincial-level region

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Table 2. Average and ranking of agricultural low-carbon efficiency in each provincial-level region

省(市、区)	1997—2016年		1997—2003年		2004—2016年		省(市、区)	1997—2016年		1997—2003年		2004—2016年
省(市、区)	排名	均值	排名	均值	排名	均值	省(市、区)	排名	均值	排名	均值	排名	均值
广东	1	1.877	4	1.585	2	2.034	河北	17	1.040	14	0.939	19	1.095
浙江	2	1.859	3	1.735	3	1.926	辽宁	18	0.989	13	0.960	20	1.005
福建	3	1.835	2	1.761	4	1.875	山东	19	0.981	22	0.688	16	1.139
上海	4	1.770	11	1.123	1	2.119	山西	20	0.968	23	0.667	18	1.130
江苏	5	1.684	5	1.492	6	1.787	贵州	21	0.963	25	0.642	17	1.136
北京	6	1.646	7	1.241	5	1.865	河南	22	0.903	19	0.799	21	0.959
海南	7	1.585	1	3.084	23	0.778	黑龙江	23	0.823	20	0.748	22	0.863
湖南	8	1.478	8	1.165	7	1.646	吉林	24	0.699	21	0.689	24	0.704
重庆	9	1.308	9	1.163	9	1.386	云南	25	0.641	27	0.689	25	0.662
天津	10	1.275	6	1.269	13	1.279	内蒙古	26	0.604	24	0.663	27	0.571
安徽	11	1.272	12	0.981	8	1.430	宁夏	27	0.602	26	0.614	26	0.596
江西	12	1.272	10	1.126	11	1.351	甘肃	28	0.433	28	0.469	29	0.414
湖北	13	1.216	16	0.912	10	1.379	新疆	29	0.428	29	0.375	28	0.457
广西	14	1.161	15	0.921	12	1.291	青海	30	0.329	30	0.280	30	0.355
陕西	15	1.109	17	0.887	14	1.228	西藏	31	0.138	31	0.157	31	0.128
四川	16	1.099	18	0.865	15	1.225	全国	—	1.096	—	0.987	—	1.155

Table 3. Degree of agricultural low-carbon efficiency illusion in each provincial-level region from 2007 to 2016

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Table 3. Degree of agricultural low-carbon efficiency illusion in each provincial-level region from 2007 to 2016

省(市、区)	2007年	2008年	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年
北京	-94.054	0.046	0.477^α	-0.431	0.031	-0.113	-0.601	18.128^α	13.906^α	-3.694
天津	-0.203	0.341	2.832	0.046	-0.124	0.381	-0.091	-0.161	-1.877	0.566
河北	0.596	-0.947	-2.192	-0.116	0.033	0.545	0.284	-1.529	0.140^α	2.479^α
山西	-1.213	-0.028	0.132	0.018	0.526	3.152	0.400	1.250	0.406^α	-1.154
内蒙古	0.733	1.132	10.574	0.519	-0.206	1.134	0.984	-59.163	-1.678	0.727^α
辽宁	1.663	0.173	1.560	1.115	-0.129	0.228	0.577	-0.278	0.876	-0.085
吉林	1.079	-0.219	2.851	0.200	0.153	1.150	0.303	-4.325	-73.612	0.147^α
黑龙江	0.966	-0.098	10.078	1.284	0.297	0.501	0.167	24.299	-0.489	0.032^α
上海	-0.969	0.546	-5.007	1.315	-0.363	-10.039	-2.964	1.630^α	-8.174	-2.393
江苏	0.350	0.285	3.531	0.349	0.082	0.253	-0.169	-0.045	-0.377	-0.724
浙江	1.184	0.538	0.589	0.195	0.141	0.842	0.737	3.198^α	-1.139	-0.567
安徽	0.397	0.075	-10.042	0.533	0.355	2.015	0.702	2.108	-4.684	-0.850
福建	2.507	0.301	0.244^α	-0.015	0.053	0.327	0.065	0.467	0.588	0.152
江西	1.857	0.253	0.550^α	-0.031	0.064	0.467	0.101	1.400	1.128	0.228
山东	0.134	0.601	2.559	0.681	0.090	1.160	0.796	1.844	-2.733	0.363^α
河南	0.473	-0.373	18.660	0.044	-0.098	0.253	-0.810	-3.460	0.252^α	-0.775
湖北	0.523	0.262	-1.583	0.259	0.086	0.141	1.194	-6.050	-2.085	-0.017
湖南	0.448	0.371	-0.698	0.369	0.108	0.253	2.828	2.698	-0.819	-0.644
广东	2.343	0.104	-1.587	0.323	0.327	0.441	-0.048	0.667	0.674	-0.123
广西	0.513	0.492	-1.113	0.422	0.140	-6.211	0.970	1.561	0.630	0.278
海南	-6.398	0.385	-0.779	0.354	0.544	-2.085	-13.835	0.738	29.899	-1.969
重庆	2.149	0.510	-7.209	0.587	0.193	0.493	1.007	3.110	0.592	-0.140
四川	0.170	0.200	-0.349	0.057	0.122	-0.079	-31.580	2.866	-0.022	-0.423
贵州	0.463	0.603	-0.590	-0.566	-0.100	0.199	0.386	0.247	0.181	-0.055
云南	1.150	0.542	5.082	4.198	0.244	0.841	0.297	8.391	-0.802	1.189
西藏	1.325	4.138	-4.138	-3.244	0.940	-3.149	0.751	-1.356	0.309	-0.395
陕西	0.624	0.153	-55.059	0.164	0.197	1.897	0.500	-0.812	-0.362	0.682
甘肃	0.897	0.339	2.479	0.773	2.494	0.649	0.910	4.379	1.545	-0.938
青海	-0.279	-0.108	-8.656	0.567	0.847	-0.466	1.179	0.931	-0.127	4.082
宁夏	1.795	0.539	-7.237	0.403	0.209	1.710	0.564	0.225^α	0.155	-0.404
新疆	0.820	0.702	-0.113	0.075	-4.370	0.814	1.565	17.473	0.431^α	-16.096
存在效率幻觉	25	25	12	25	24	24	23	17	11	7

Table 4. Factors affecting the degree of agricultural low-carbon efficiency illusion

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Table 4. Factors affecting the degree of agricultural low-carbon efficiency illusion

影响因素	变量表征说明及单位	影响效应预判
农业经济发展水平（ael）	农林牧渔总产值/农林牧渔业从业人员/(万元/人)	负向
农业生产节能技术水平（etl）	农业机械总动力/农林牧渔总产值/(kW/亿元)	负向
农业发展重视程度（cp）	地方财政农林水事务支出/地方财政一般预算支出	负向
农业产业结构（is）	农牧业产值/农林牧渔总产值	未知
农业规模化水平（sc）	农村居民家庭经营耕地面积/(亩/人)	未知
农业受灾率（dr）	农作物受灾面积/农作物播种总面积	正向
农业人力资本（edu）	农村家庭劳动力平均受教育年限/年	负向

Table 5. Estimation of factors affecting the degree of agricultural low-carbon efficiency illusion

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Table 5. Estimation of factors affecting the degree of agricultural low-carbon efficiency illusion

解释变量	双向固定效应			2SLS
解释变量	I	II	III	IV	V
lnael	-0.499		-0.808^*		-0.531
	(0.430)		(0.456)		(0.447)
lnael_1				0.984^***
				(0.023)
lnetl_1				0.116^**
				(0.048)
lnetl		-0.963^*	-1.283^**	-0.013	-2.099^***
		(0.509)	(0.592)	(0.055)	(0.585)
cp	-15.988^***	-20.302^***	-14.513^***	0.118	-14.368^**
	(5.313)	(3.654)	(4.951)	(0.211)	(5.768)
is	-1.989	-2.675	-2.626	-0.153	-4.646
	(3.623)	(4.153)	(4.383)	(0.155)	(3.932)
lnsc	0.636	0.980^*	1.113^**	-0.044^**	1.053^*
	(0.443)	(0.513)	(0.529)	(0.017)	(0.601)
dr	0.894	1.336^*	0.957	-0.030	1.220^*
	(0.686)	(0.685)	(0.686)	(0.034)	(0.738)
lnedu	3.720	4.306^**	6.071^**	0.094	4.518^*
	(2.425)	(1.985)	(2.221)	(0.162)	(2.407)
常数项	-5.132	-4.919	-8.753	-0.071	-3.162
	(6.095)	(5.130)	(5.783)	(0.433)	(5.971)
R²	0.088	0.094	0.104	0.965
不可识别检验					0.000
弱工具检验					1225.144^***
Sargan检验					0.225

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Pei-pei HE, Jun-biao ZHANG, Ke HE, Zhu-kang CHEN. Why there is a low-carbon efficiency illusion in agricultural production: Evidence from Chinese provincial panel data in 1997-2016[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(9): 2205

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Paper Information

Received: Apr. 25, 2019

Accepted: --

Published Online: Apr. 21, 2021

The Author Email: ZHANG Jun-biao (zhangjb513@126.com)

DOI:10.31497/zrzyxb.20200913

Topics

Resource Economy

Research Articles

Table 1. Indicators of agricultural production input and output

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Table 2. Average and ranking of agricultural low-carbon efficiency in each provincial-level region

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Table 3. Degree of agricultural low-carbon efficiency illusion in each provincial-level region from 2007 to 2016

Table 3. Degree of agricultural low-carbon efficiency illusion in each provincial-level region from 2007 to 2016

Table 4. Factors affecting the degree of agricultural low-carbon efficiency illusion

Table 4. Factors affecting the degree of agricultural low-carbon efficiency illusion

Table 5. Estimation of factors affecting the degree of agricultural low-carbon efficiency illusion

Table 5. Estimation of factors affecting the degree of agricultural low-carbon efficiency illusion

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