Journal of Natural Resources, Volume. 35, Issue 9, 2149(2020)
Spatio-temporal evolution and spatial interaction of regional eco-efficiency in China
Figures & Tables(7)
Fig. 1. The variation of regional eco-efficiency in China from 2005 to 2015
Fig. 2. The distribution and evolution of regional eco-efficiency in China
Table 1. The indicators used to measure eco-efficiency
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类别 指标 单位 投入 固定资本形成总额 亿元 年底就业人数 万人 建设用地供应 hm2 能源消费量 万t标准煤 水资源利用 亿m3 非期望产出 废水排放总量 万t 化学需氧量 万t SO2排放量（粉）
烟尘排放量万t 万t 期望产出 实际地区生产总值 亿元
Table 2. Variable definitions
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变量 计算方法 单位 第三产业占比 第三产业产值/地区生产总值 % 人均GDP 实际GDP/总人口数 元/人 贸易开放程度 进出口总额/地区生产总值 % 城镇化水平 年末城镇人口/总人口数 % 能源使用强度 能源消费总量/实际工业增加值 标准煤/万元 政府对环境的管制 排污费缴纳总额/缴纳企业个数 万元/个 公众对环境的关注 因环境污染来信总数/总人口 封/万人 公民受教育水平 大专及以上学历人数占比 %
Table 3. The regional eco-efficiency in China from 2005 to 2015
View tableView in ArticleTable 3. The regional eco-efficiency in China from 2005 to 2015
地区/年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 均值 北京 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 天津 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 河北 1.000 1.000 0.556 0.480 0.499 0.500 0.442 0.427 0.407 0.409 0.421 0.558 福建 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.474 1.000 0.952 内蒙古 1.000 1.000 1.000 0.349 1.000 0.412 0.410 1.000 0.353 0.363 0.375 0.660 辽宁 0.500 0.427 0.397 0.402 0.485 0.507 0.421 0.440 0.478 0.446 0.458 0.451 吉林 0.474 0.391 0.384 0.363 0.375 0.355 0.356 0.393 0.391 0.367 0.377 0.384 黑龙江 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.381 0.358 0.358 0.396 0.401 0.718 上海 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 江苏 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 浙江 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 山东 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 湖北 0.592 0.515 0.400 0.377 0.406 0.364 0.326 0.321 0.344 0.354 0.371 0.397 广东 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 重庆 0.386 0.376 0.383 0.386 0.361 0.374 0.371 0.415 0.417 0.411 0.440 0.393 发达地区均值 0.863 0.847 0.808 0.757 0.808 0.767 0.714 0.757 0.717 0.681 0.723 0.767 江西 0.434 0.419 0.368 0.394 0.340 0.342 0.307 0.327 0.306 0.324 0.319 0.353 河南 1.000 0.540 0.470 0.446 0.460 0.450 0.439 0.400 0.425 0.444 0.437 0.501 湖南 0.433 0.468 0.368 0.336 0.358 0.301 0.274 0.267 0.279 0.283 0.301 0.333 山西 0.489 0.449 0.364 0.381 0.335 0.315 0.286 0.300 0.291 0.301 0.316 0.348 广西 0.380 0.350 0.287 0.297 0.272 0.248 0.240 0.240 0.249 0.254 0.262 0.280 海南 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 安徽 0.505 0.428 0.362 0.340 0.352 0.337 0.298 0.286 0.281 0.283 0.290 0.342 四川 0.445 0.433 0.342 0.337 0.362 0.347 0.336 0.348 0.371 0.363 0.362 0.368 贵州 0.438 0.393 0.329 0.361 0.313 0.291 0.286 0.273 0.262 0.260 0.257 0.315 云南 0.446 0.388 0.335 0.345 0.295 0.276 0.241 0.258 0.235 0.218 0.231 0.297 陕西 0.440 0.427 0.390 0.373 0.361 0.346 0.356 0.327 0.322 0.326 0.350 0.365 甘肃 0.389 0.406 0.435 0.380 0.329 0.358 0.299 0.329 0.287 0.289 0.287 0.344 青海 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 宁夏 0.508 0.480 0.423 0.477 0.468 0.460 0.474 0.585 1.000 0.534 0.573 0.544 新疆 0.360 0.322 0.314 0.347 0.337 0.290 0.276 0.228 0.202 0.203 0.199 0.280 欠发达地区均值 0.551 0.500 0.452 0.454 0.439 0.424 0.407 0.411 0.434 0.405 0.412 0.444 总体均值 0.707 0.674 0.630 0.606 0.624 0.596 0.561 0.584 0.575 0.543 0.568 0.606
Table 4. The estimation results based on national data
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变量 （1） （2） （4） （3） OLS 经济权重 地理权重 相邻权重 空间滞后项系数 — 0.2216*** 0.0747 0.0973 — (0.0851) (0.1580) (0.0719) 政府对环境的规制 -0.0072*** -0.0075*** -0.0073*** -0.0071*** (0.0025) (0.0024) (0.0024) (0.0024) 公众对环境的关注 0.0089 0.0094* 0.0089 0.0085 (0.0056) (0.0054) (0.0055) (0.0055) 人均GDP -0.1350*** -0.1164*** -0.1286*** -0.1218*** (0.0357) (0.0353) (0.0377) (0.0363) 人均GDP平方项 0.0014 0.0012 0.0014 0.0015 (0.0020) (0.0019) (0.0019) (0.0019) 贸易开放程度 -0.1258* -0.1191* -0.1266* -0.1216* (0.0682) (0.0661) (0.0671) (0.0669) 城镇化率 0.0004 0.0005 0.0003 -0.0004 (0.0039) (0.0038) (0.0039) (0.0039) 第三产业占比 0.0018 0.0012 0.0018 0.0017 (0.0024) (0.0023) (0.0024) (0.0024) 能源使用强度 -0.0331*** -0.0307** -0.0335*** -0.0347*** (0.0127) (0.0124) (0.0126) (0.0126) 公民受教育水平 0.0022 0.0027 0.0023 0.0024 (0.0025) (0.0024) (0.0025) (0.0024) R 20.2326 0.2318 0.2327 0.2361 观测值 330 300 300 300
Table 5. The estimation results based on the subsample
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变量 经济权重 地理权重 相邻权重 （5） （6） （7） （8） （9） （10） 发达地区 欠发达地区 发达地区 欠发达地区 发达地区 欠发达地区 空间滞后项系数 0.4354*** 0.6159*** 0.6036*** 0.7072*** 0.3127*** 0.4988*** (0.0905) (0.0630) (0.0924) (0.0658) (0.0673) (0.0686) 控制变量 有 有 有 有 有 有 R 20.1357 0.3179 0.1154 0.3507 0.1622 0.2586 观测值 150 150 150 150 150 150
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Wei-teng SHEN, Qiu-guang HU, Jia-lin LI, Qi CHEN. Spatio-temporal evolution and spatial interaction of regional eco-efficiency in China[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(9): 2149
Paper Information
Received: Dec. 14, 2019
Accepted: --
Published Online: Apr. 21, 2021
The Author Email: HU Qiu-guang (E-mail: huqiuguang@nbu.edu.cn)
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