Spacecraft Recovery & Remote Sensing, Volume. 45, Issue 3, 82(2024)
Text-Semantics-Driven Feature Extraction from Remote Sensing Imagery
Figures & Tables(7)
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Table 1. Summary of text descriptions of WHU building segmentation images
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分类数 遥感图像文本描述 1 这幅遥感图像显示了一个商业或郊区区域，有多栋单层和双层建筑。建筑周围是道路和停车场，停车场里停着很多车。此外，建筑和道路之间有一些绿色植被散布其间。 2 这幅遥感图像描绘了一个住宅区，有多栋住宅楼。狭窄的道路穿行于楼宇之间，周围是密集的绿色植被和树木。 3 这幅遥感图像显示了一个农业区，有几条整齐的田埂，田地里种植了各种作物。田地之间有小路，还有一些小型建筑或设施。该区域周围是树木和植被。 4 这幅遥感图像显示了农村地区和住宅区的边界，有一些住宅和农业建筑。建筑旁边停放着一些汽车和工具。周围是开放的农田和绿色植被，有一条道路穿过。 5 这幅遥感图像展示了一个市中心，有一条主要道路贯穿其中，两侧是住宅和商业建筑。建筑旁边有绿地和一些树木。道路上有行驶和停放的车辆。 6 这幅遥感图像描绘了一个有蜿蜒河流、道路、空地和一些建筑的区域。河流沿岸有绿色植被，道路连接着图像中的不同区域。 7 这幅遥感图像显示了一个乡村或偏远地区，有几座房屋被绿色树木和开放的土地包围。该区域内有一些道路和其他结构。 8 这幅遥感图像显示了一个公园场景。公园内有蜿蜒的河流，河岸边有小径、草地和花坛。周围区域密布树木，公园内的绿意浓厚。 9 这幅遥感图像展示了两旁有平坦草地和少量小建筑的道路。 10 这幅遥感图像展示了一片广阔的草地，散布着大树和小建筑。 11 这幅遥感图像显示了明确的农田和草地，中间有蜿蜒的道路和树木。 12 这幅遥感图像显示了两条交叉的道路，路旁密布树木，道路上有车辆行驶。
Table 2. Accuracy comparison of multi-modal remote sensing feature extraction framework (MMRSSEG) on WHU building segmentation dataset
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% 模型 OA IoU F1 R P APCNet[ 17 ]98.76 89.42 94.41 94.35 94.47 PSANet[ 18 ]98.75 89.42 94.41 94.63 94.20 EMANet[ 19 ]98.76 89.43 94.42 94.34 94.51 ISANet[ 20 ]98.76 89.45 94.43 94.78 94.08 ANN[ 21 ]98.77 89.53 94.47 94.63 94.32 CCNet[ 22 ]98.77 89.56 94.49 94.65 94.33 MMRSSEG（CLIP） 98.84 90.13 94.81 95.25 94.37 Deeplabv3+[ 23 ]98.85 90.25 94.87 95.29 94.46 MMRSSEG（RemoteCLIP） 98.87 90.34 94.93 95.28 94.58
Table 3. MMRSSEG ablation experiment on WHU building segmentation dataset
% View tableView in ArticleTable 3. MMRSSEG ablation experiment on WHU building segmentation dataset
% Encoder Neck Decode Head OA IoU F1 R P ResNet50 FPN SwinTDecode 98.78 89.65 94.54 94.83 94.25 RemoteCLIP (RN50) FPN SwinTDecode 98.83 90.03 94.75 94.89 94.61 CLIP (RN50) mmFPN SwinTDecode 98.84 90.13 94.81 95.25 94.37 RemoteCLIP (RN50) mmFPN SwinTDecode 98.87 90.34 94.93 95.28 94.58
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Sijun DONG, Xiaoliang MENG. Text-Semantics-Driven Feature Extraction from Remote Sensing Imagery[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2024, 45(3): 82
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Received: Nov. 1, 2023
Accepted: --
Published Online: Oct. 30, 2024
The Author Email: MENG Xiaoliang (xmeng@whu.edu.cn)
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