[1] V FRÉMONT, D BOUKERROUI et al. Multi-sensors people detection system for heavy machines, 867-872(2014).

[2] [2] 2杨文秀， 付文兴， 周志伟， 等. 基于投影降维的激光雷达快速目标识别［J］. 红外与激光工程， 2014， 43（S1）： 1-7. doi: 10.3969/j.issn.1007-2276.2014.z1.001YANGW X， FUW X， ZHOUZH W， et al. Fast three dimensional lidar target recognition based on projection dimension reduction［J］. Infrared and Laser Engineering， 2014， 43（S1）： 1-7.（in Chinese）. doi: 10.3969/j.issn.1007-2276.2014.z1.001

[3] L YAO, Q CHEN, C QIN et al. Automatic extraction of road markings from mobile laser-point cloud using intensity data. The International Archives of the Photogrammetry， Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2119(2018).

[4] [4] 4陈欣， 万敏杰， 马超， 等. 采用多尺度特征融合SSD的遥感图像小目标检测［J］. 光学 精密工程， 2021， 29（11）： 2672-2682. doi: 10.37188/OPE.20212911.2672CHENX， WANM J， MACH， et al. Recognition of small targets in remote sensing image using multi-scale feature fusion-based shot multi-box detector［J］. Opt. Precision Eng.， 2021， 29（11）： 2672-2682.（in Chinese）. doi: 10.37188/OPE.20212911.2672

[5] [5] 5李经宇， 杨静， 孔斌， 等. 基于注意力机制的多尺度车辆行人检测算法［J］. 光学 精密工程， 2021， 29（6）： 1448-1458. doi: 10.37188/OPE.20212906.1448LIJ Y， YANGJ， KONGB， et al. Multi-scale vehicle and pedestrian detection algorithm based on attention mechanism［J］. Opt. Precision Eng.， 2021， 29（6）： 1448-1458.（in Chinese）. doi: 10.37188/OPE.20212906.1448

[6] [6] 6刘杨帆， 曹立华， 李宁， 等. 基于YOLOv4的空间红外弱目标检测［J］. 液晶与显示， 2021， 36（4）： 615-623. doi: 10.37188/CJLCD.2020-0227LIUY F， CAOL H， LIN， et al. Detection of space infrared weak target based on YOLOv4［J］. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays， 2021， 36（4）： 615-623.（in Chinese）. doi: 10.37188/CJLCD.2020-0227

[7] [7] 7白创， 王英杰， 闫昱， 等. 基于多向特征金字塔的轻量级目标检测算法［J］. 液晶与显示， 2021， 36（11）： 1516-1524. doi: 10.37188/CJLCD.2021-0018BAICH， WANGY J， YANY， et al. Lightweight object detection algorithm based on multi-directional feature pyramid［J］. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays， 2021， 36（11）： 1516-1524.（in Chinese）. doi: 10.37188/CJLCD.2021-0018

[8] W H YANG, F YU. Lidar image classification based on convolutional neural networks, 221-225(2017).

[9] G NASH, V DEVRELIS. Flash LiDAR imaging and classification of vehicles, 1-4(2020).

[10] L MA, J F SUN, P JIANG et al. Signal extraction algorithm of Gm-APD lidar with low SNR return. Optik, 206, 164340(2020).

[11] R Q CHARLES, S HAO, K C MO et al. PointNet： deep learning on point sets for 3D classification and segmentation, 77-85(2017).

[12] Y WANG, Y B SUN, Z W LIU et al. Dynamic graph CNN for learning on point clouds. ACM Transactions on Graphics, 38, 1-12(2019).

[13] K G ZHANG, M HAO, J WANG et al. Linked Dynamic Graph CNN： Learning on Point Cloud via Linking Hierarchical Features. arXiv, 1904-10014(2019). https：//arxiv.org/abs/1904.10014

[14] [14] 14伍锡如， 薛其威. 基于激光雷达的无人驾驶系统三维车辆检测［J］. 光学 精密工程， 2022， 30（4）： 489-497. doi: 10.37188/OPE.20223004.0489WUX R， XUEQ W. 3D vehicle detection for unmanned driving systerm based on lidar［J］. Opt. Precision Eng.， 2022， 30（4）： 489-497.（in Chinese）. doi: 10.37188/OPE.20223004.0489

[15] [15] 15郭保青， 谢光非. 基于N3D＿DIOU的图像与点云融合目标检测算法［J］. 光学 精密工程， 2021， 29（11）： 2703-2713. doi: 10.37188/OPE.20212911.2703GUOB Q， XIEG F. Object detection algorithm based on image and point cloud fusion with N3D_DIOU［J］. Opt. Precision Eng.， 2021， 29（11）： 2703-2713.（in Chinese）. doi: 10.37188/OPE.20212911.2703

[16] J PARK, J Y LEE et al. CBAM： Convolutional Block Attention Module, 3-19(2018).

[17] S T LIU, D HUANG, Y H WANG. Receptive field block net for accurate and fast object detection, 404-419(2018).

[18] W ZHANG, M Y CONG, L P WANG. Algorithms for optical weak small targets detection and tracking： review, 643-647(2003).