Journal of Natural Resources, Volume. 35, Issue 4, 767(2020)
Impact of China's "four modernizations" on water footprint intensity
Figures & Tables(8)
Table 1. The selection of "four modernizations" index
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一级指标 二级指标 计算方法 权重 工业化水平 工业劳动生产率 工业增加值/第二产业就业人数/(元/人) 0.0041 工业就业比例 第二产业就业人数/就业总人数/% 1.0316 工业产出比例 第二产业增加值/地区生产总值/% 0.0226 工业固体废物综合利用率 0.0153 科技投入比例 R&D经费支出占地区生产总值的比例/% 0.0056 信息化水平 固定电话普及率 固定电话/总人口数/(户/万人) 0.0090 移动电话普及率 移动电话/总人口数/(户/万人) 0.0108 互联网普及率 宽带互联网接入数/总人数/(户/万人) 0.0163 年末邮电局总数 0.9386 邮电业务指数 邮电业务总量/总人口数/(元/人) 0.4998 城镇化水平 人口城镇化率 城镇人口/总人口/% 0.9356 城镇居民恩格尔系数 城镇居民食品支出/消费支出/% 0.1622 就业城镇化率 城镇就业人数/就业总人数/% 0.3335 建成区绿化覆盖率 绿化覆盖率/城区面积/% 0.1946 每万人拥有公共交通车辆 公共交通运营车标台数/（城区人口+城区暂住人口）/标台 0.1453 农业现代化水平 农业劳均经济产出 农林牧渔业总产值/第一产业从业人数/(元/人) 0.0671 农业机械化水平 农业机械总动力/耕地面积/(kW/hm2) 0.1900 有效灌溉率 实际灌溉面积/灌溉总面积/% 1.0734 农村居民恩格尔系数 农村居民食品支出/消费支出/% 0.0002 城乡居民收入比 城镇居民家庭人均可支配收入/农村居民家庭人均纯收入/% 0.0013
Table 2. Water footprint intensity level in 30 provincial-level regions in China in some years (104 m3/104 yuan)
View tableView in ArticleTable 2. Water footprint intensity level in 30 provincial-level regions in China in some years (104 m3/104 yuan)
地区 2000年 2004年 2008年 2012年 2016年 北京 0.0675 0.0417 0.0312 0.0244 0.0204 天津 0.0804 0.0509 0.0323 0.0211 0.0160 河北 0.2573 0.1817 0.1373 0.1021 0.0815 山西 0.2866 0.1917 0.1157 0.0971 0.0742 内蒙古 0.3867 0.3072 0.2200 0.1405 0.0926 辽宁 0.1563 0.1239 0.0855 0.0583 0.0511 吉林 0.2925 0.2523 0.1591 0.1088 0.0900 黑龙江 0.4251 0.3244 0.2588 0.1894 0.1171 上海 0.0816 0.0529 0.0374 0.0281 0.0207 江苏 0.1890 0.1194 0.0800 0.0537 0.0537 浙江 0.1476 0.0860 0.0565 0.0407 0.0277 安徽 0.4383 0.3245 0.2261 0.1534 0.1077 福建 0.1840 0.1289 0.0834 0.0589 0.0446 江西 0.4787 0.3266 0.2326 0.1577 0.1290 山东 0.2304 0.1377 0.0927 0.0661 0.0638 河南 0.3522 0.2482 0.1812 0.1301 0.0867 湖北 0.3569 0.2343 0.1658 0.1121 0.0690 湖南 0.4239 0.3039 0.1944 0.1299 0.0876 广东 0.1606 0.1022 0.0617 0.0494 0.0421 广西 0.5175 0.3410 0.2163 0.1482 0.1457 海南 0.3314 0.2381 0.1811 0.1343 0.1108 重庆 0.3287 0.2344 0.1535 0.0885 0.0601 四川 0.4919 0.3290 0.2051 0.1305 0.0747 贵州 0.6439 0.4657 0.2914 0.1638 0.1087 云南 0.3530 0.2614 0.2030 0.1444 0.0896 陕西 0.3675 0.2665 0.1839 0.1302 0.1140 甘肃 0.3707 0.2658 0.2038 0.1548 0.0915 青海 0.3267 0.2381 0.1700 0.0915 0.0459 宁夏 0.4099 0.2875 0.2613 0.1956 0.2080 新疆 0.3254 0.2498 0.2066 0.1783 0.1607
Table 3. The level of "four modernizations" in 30 provincial-level regions in China in 2016
View tableView in ArticleTable 3. The level of "four modernizations" in 30 provincial-level regions in China in 2016
地区 工业化 信息化 城镇化 农业现代化 北京 0.1751 28.1971 0.9923 0.4273 天津 0.3116 16.0886 1.0952 0.4115 河北 0.2114 15.1391 0.9769 0.4401 山西 0.2076 13.8021 0.9628 0.2400 内蒙古 0.3402 14.5587 0.9600 0.2145 辽宁 0.2633 15.0734 1.0202 0.1575 吉林 0.2464 11.2702 0.9449 0.1322 黑龙江 0.0146 14.9412 0.9630 0.2262 上海 0.2409 24.8383 1.1338 0.6130 江苏 0.2822 21.5043 1.0659 0.5023 浙江 0.2923 21.8065 1.0682 0.4285 安徽 0.1861 13.7927 0.9583 0.4348 福建 0.2585 19.8678 1.0403 0.4934 江西 0.2005 13.4863 0.9946 0.3777 山东 0.2407 19.9455 1.0125 0.4143 河南 0.2085 21.1613 0.9270 0.3899 湖北 0.1988 13.3222 0.9727 0.3511 湖南 0.1900 12.1148 0.9582 0.4426 广东 0.2683 35.8555 1.0830 0.4575 广西 0.1766 12.9448 0.9306 0.2334 海南 0.3128 10.1636 0.9974 0.2599 重庆 0.2097 15.1917 1.0146 0.1865 四川 0.1862 27.7883 0.9591 0.2660 贵州 0.1381 11.3967 0.8722 0.1751 云南 0.1369 12.2015 0.9133 0.1794 陕西 0.2387 16.0077 0.9954 0.2188 甘肃 0.1608 12.4825 0.8793 0.1753 青海 0.2072 8.4218 0.9556 0.2309 宁夏 0.1454 12.3838 0.9719 0.2518 新疆 0.1943 10.1851 0.9163 0.5063 最大值 0.3402 35.8555 1.1338 0.6130 最小值 0.0146 8.4218 0.8722 0.1322 平均值 0.2148 16.5311 0.9845 0.3279 方差 0.0040 37.8211 0.0037 0.0166 标准差 0.0636 6.1499 0.0606 0.1288 变异系数 0.2962 0.3720 0.0616 0.3928
Table 4. Variance expansion factor VIF value of each explanatory variable
View tableView in ArticleTable 4. Variance expansion factor VIF value of each explanatory variable
变量 IND INF URB AGR rjGDP PAT PCP IIUA Mean VIF VIF 值3.92 1.71 2.52 2.37 6.73 4.39 1.30 6.51 3.68
Table 5. Statistical description of the main variables
View tableView in ArticleTable 5. Statistical description of the main variables
变量 均值 标准差 变异系数 最小值 最大值 样本数/个 Y 0.1732 0.1116 0.6443 0.0160 0.6439 510 IND 0.1599 0.0591 0.3698 0.0146 0.3402 510 INF 14.8186 8.2815 0.5589 1.2647 72.3543 510 URB 0.7781 0.2239 0.2878 0.2612 1.1588 510 AGR 0.2807 0.1171 0.4170 0.0870 0.6130 510 rjGDP 2.1493 1.5700 0.7305 0.2742 8.9392 510 PAT 4.2551 7.1897 1.6897 0.1299 46.2853 510 PCP 7.6167 3.7483 0.4921 1.2994 23.5310 510 IIUA 0.7108 0.8007 1.1265 0.0044 4.7668 510
Table 6. OLS regression results of water footprint intensity of four modernizations in each provincial-level region
View tableView in ArticleTable 6. OLS regression results of water footprint intensity of four modernizations in each provincial-level region
解释变量 1 2 3 4 5 6 rjGDP -0.0751***
(0.0121)-0.0362*
(0.0186)-0.0361*
(0.0188)-0.0161
(0.0123)-0.0140
(0.0113)-0.0195**
(0.0091)PAT 0.0063***
(0.0014)0.0036**
(0.0015)0.0036**
(0.0015)0.0018
(0.0011)0.0021*
(0.0012)0.0006
(0.0008)PCP -0.0014
(0.0024)-0.0013
(0.0018)-0.0013
(0.0018)-0.0037***
（0.0014)-0.0032**
(0.0013)-0.0014
(0.0011)IND -0.9845***
(0.3813)-0.9854***
(0.3837)-0.4852*
(0.2721)-0.4531*
(0.2692)-0.4316**
(0.2028)INF -0.0002
(0.0012)-0.0001
(0.0007)-0.0001
(0.0007)-0.0015
(0.0011)URB -0.2289***
(0.0338)-0.2199***
(0.0302)-0.2476***
(0.0246)AGR -0.1988*
(0.1061)-0.6409***
(0.1847)IIUA 0.0776***
(0.0161)hausman 11.54
(0.0092)7.16
(0.1276)7.31
(0.1983)10.36
(0.1103)12.24
(0.0930)31.83
(0.0001)模型 FE RE RE RE RE FE 常数项 0.3182***
(0.0270)0.4030***
(0.0359)0.4055***
(0.0390)0.4852***
(0.0339)0.5185***
(0.0405)0.6318***
(0.0594)R 20.5105 0.6088 0.6090 0.7533 0.7622 0.8200 F
（wald值）13.33
(0.0000)85.24
(0.0000)85.59
(0.0000)184.21
(0.0000)196.33
(0.0000)37.01
(0.0000)观测值 510 510 510 510 510 510
Table 7. GMM regression results of water footprint intensity of four modernizations in each provincial-level region
View tableView in ArticleTable 7. GMM regression results of water footprint intensity of four modernizations in each provincial-level region
解释变量 1 2 3 4 5 6 rjGDP -0.0571***
(0.0040)-0.0273***
(0.0048)-0.0274***
(0.0047)-0.0113***
(0.0031)-0.0110***
(0.0032)-0.0145***
(0.0032)PAT 0.0023***
(0.0006)0.0014**
(0.0006)0.0017***
(0.0006)0.0003
(0.0005)0.0004
(0.0005)-0.0004
(0.0005)PCP -0.0033***
(0.0008)-0.0008
(0.0007)-0.0007
(0.0007)-0.0029***
(0.0007)-0.0027***
(0.0008)-0.0020***
(0.0007)IND -0.9281***
(0.1076)-0.9104***
(0.1056)-0.5724***
(0.0868)-0.5545***
(0.0861)-0.6439***
(0.0781)INF -0.0010**
(0.0004)-0.0012***
(0.0003)-0.0011***
(0.0003)-0.0022***
(0.0005)URB -0.2259***
(0.0256)-0.2256***
(0.0256)-0.2304***
(0.0249)AGR -0.0336
(0.0269)-0.1135***
(0.0365)IIUA 0.0358***
(0.0090)常数项 0.3065***
(0.0100)0.3762***
(0.0132)0.3868***
(0.0136)0.5018***
(0.0179)0.5046***
(0.0182)0.5412***
(0.0224)R 20.6030 0.6775 0.6832 0.7495 0.7506 0.7608 wald 395.54
(0.0000)718.29
(0.0000)770.64
(0.0000)1257.68
(0.0000)1268.66
(0.0000)1520.87
(0.0000)Root MSE 0.0652 0.0588 0.0583 0.0518 0.0517 0.0506 观测值 480 480 480 480 480 480
Table 8. Elastic coefficients of four modernizations to water footprint intensity on various percentiles in China
View tableView in ArticleTable 8. Elastic coefficients of four modernizations to water footprint intensity on various percentiles in China
弹性系数 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% INF -0.6284 -0.6044 -0.5930 -0.5642 -0.5398 -0.5056 -0.4496 -0.4239 -0.2817 URB -0.6031 -0.5979 -0.5895 -0.5361 -0.5172 -0.5072 -0.4957 -0.4874 -0.4767 AGR -0.6030 -0.5888 -0.5836 -0.5715 -0.5445 -0.4845 -0.4665 -0.4503 -0.4297 IND -0.0017 -0.0016 -0.0015 -0.0013 -0.0010 -0.0007 -0.0003 -0.0001 0.0001 URB -0.0018 -0.0017 -0.0016 -0.0010 -0.0008 -0.0007 -0.0006 -0.0005 -0.0004 AGR -0.0018 -0.0016 -0.0015 -0.0014 -0.0011 -0.0005 -0.0003 -0.0001 0.0001 IND -0.2212 -0.2194 -0.2177 -0.2135 -0.2071 -0.2009 -0.1937 -0.1911 -0.1869 INF -0.2272 -0.2223 -0.2199 -0.2140 -0.2090 -0.2020 -0.1905 -0.1852 -0.1560 AGR -0.2220 -0.2191 -0.2180 -0.2155 -0.2100 -0.1976 -0.1939 -0.1906 -0.1864 IND -0.0879 -0.0830 -0.0784 -0.0667 -0.0490 -0.0318 -0.0118 -0.0045 0.0071 INF -0.1047 -0.0910 -0.0845 -0.0681 -0.0542 -0.0347 -0.0028 -0.0118 0.0928 URB -0.0903 -0.0873 -0.0825 -0.0521 -0.0413 -0.0356 -0.0291 -0.0243 -0.0182
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Cai-zhi SUN, Can-can ZHANG, Xiao-wen GAO. Impact of China's "four modernizations" on water footprint intensity[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(4): 767
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Received: Dec. 14, 2018
Accepted: --
Published Online: Oct. 17, 2020
The Author Email: SUN Cai-zhi (suncaizhi@lnnu.edu.cn)
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