Journal of Natural Resources, Volume. 35, Issue 3, 626(2020)
The protest response in contingent valuation method: Motivation and impact: A case study of willingness to pay for the governance of green tides in Jiaozhou Bay
Figures & Tables(6)
Fig. 1. Path analysis of the influencing factors of protest beliefs, protest beliefs and willingness to pay
Table 1. The description of protest belief variables
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变量 抗议性信念表现形式 测量题项 非常同意/比较同意比例/% 均值 总体 愿意支付群体 拒绝支付群体 PRO 1支付主体合理性 应由政府使用税收来治理浒苔,不应该让我个人出钱来治理 42.44 39.78 70.45 3.147 PRO 2应由造成浒苔的责任方出钱治理浒苔,不应该让我个人出钱来治理 43.61 40.65 75.00 3.202 PRO 3支付方式科学性 我不同意将治理浒苔的意愿以货币形式表现 51.67 52.04 47.73 3.454 PRO 4信息充分性 我还需要更多信息来决定是否为治理浒苔支付一定金额 49.90 48.82 62.36 3.428 PRO 5公平性 其他人不会出钱,由我出钱治理浒苔对我来说不公平 28.29 25.81 54.55 2.788 PRO 6资金用途真实性 我个人支付的钱不会被真正用于浒苔治理 24.95 22.15 54.55 2.583
Table 2. The descriptive statistics of influencing factors of protest belief
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变量 代码 变量说明 均值 方差 暖光效应 WG 1假如我不为治理浒苔支付,我会感到内疚 2.967 1.158 WG 2我非常愿意为改善环境的公益项目支付一定费用 3.806 1.024 搭便车顾虑 DC 1如果我为浒苔治理支付了一定费用,那么就意味着我为那些造成浒苔的企业或个人的行为埋单 3.161 1.285 DC 2大多数人都不会出钱治理浒苔,所以我是否出钱无关紧要 2.597 1.198 环境关注 EC 1目前非常有必要对浒苔进行治理以改善海洋生态环境 4.361 1.008 EC 2浒苔对海洋生态环境造成了严重影响 3.674 0.862 社会规范 SN 1家人认为我应该为治理浒苔支付一定费用 3.308 1.090 SN 2朋友认为我应该为治理浒苔支付一定费用 3.098 1.087 年龄/岁 AGE 小于18=1;18~29=2;30~45=3;46~60=4;大于60=5 2.326 0.999 性别 GEN 男=1;女=0 0.456 0.498 年收入/元 INC 2万以下=1;2万~5万=2;5万~12万=3;12万~24万=4;24万以上=5 2.155 1.111 受教育程度 EDU 初中及以下=1;高中/职高=2;专科=3;本科=4;研究生及以上=5 3.224 1.208 环保捐款经历 DON 受访者有环保捐款经历取值为1;否则为0 0.342 0.474
Table 3. Parameter estimation of the determinants of protest belief
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变量 系数 标准误 显著性水平 C -0.296 0.191 0.122 EC 0.063* 0.033 0.053 DC 0.637*** 0.033 0.000 SN -0.035 0.039 0.369 WG -0.166*** 0.041 0.000 GEN 0.0007 0.068 0.992 AGE 0.142*** 0.046 0.002 INC 0.049 0.044 0.260 EDU -0.044 0.031 0.147 DON 0.014 0.069 0.845 R 20.524 N 509
Table 4. Parameter estimation of participation equation
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变量 模型1 模型2 模型3 模型4 系数 标准误 P 值系数 标准误 P 值系数 标准误 P 值系数 标准误 P 值C 0.469 0.524 0.371 1.804*** 0.646 0.005 0.596 0.549 0.278 1.563** 0.770 0.042 PRO -0.463*** 0.099 0.000 -0.352** 0.144 0.015 PRO 1-0.199* 0.105 0.059 -0.214* 0.119 0.072 PRO 2-0.214** 0.107 0.046 -0.272** 0.117 0.020 PRO 30.242** 0.106 0.022 0.312** 0.124 0.012 PRO 4-0.002 0.103 0.985 -0.036 0.111 0.748 PRO 5-0.148 0.113 0.191 -0.029 0.127 0.821 PRO 6-0.114 0.098 0.244 -0.034 0.109 0.756 EC 0.183** 0.089 0.040 0.224** 0.095 0.018 DC -0.009 0.138 0.949 -0.085 0.151 0.574 SN 0.092 0.120 0.445 0.063 0.128 0.623 WG 0.336*** 0.125 0.007 0.395*** 0.137 0.004 GEN -0.800*** 0.209 0.000 -0.759*** 0.216 0.000 -0.605*** 0.225 0.007 -0.575** 0.236 0.015 AGE 0.321** 0.134 0.017 0.331** 0.138 0.016 0.316** 0.140 0.024 0.335** 0.148 0.023 INC -0.059 0.117 0.614 -0.088 0.122 0.473 -0.132 0.127 0.297 -0.160 0.137 0.244 EDU -0.005 0.090 0.956 -0.006 0.093 0.951 0.051 0.096 0.596 0.040 0.104 0.699 DON 0.650*** 0.224 0.004 0.613*** 0.231 0.008 0.471** 0.238 0.048 0.401 0.250 0.108 McFadden R 20.213 0.255 0.292 0.341 N 509 509 509 509
Table 5. Parameter estimation of payment equation
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变量 模型5 模型6 模型7 模型8 系数 标准误 P 值系数 标准误 P 值系数 标准误 P 值系数 标准误 P 值C 2.064*** 0.382 0.000 3.251*** 0.432 0.000 1.994*** 0.364 0.000 2.702*** 0.457 0.000 PRO -0.428*** 0.065 0.000 -0.210** 0.085 0.014 PRO 1-0.0004 0.064 0.994 0.034 0.063 0.594 PRO 2-0.089 0.065 0.169 -0.094 0.062 0.130 PRO 30.113* 0.060 0.061 0.109* 0.058 0.059 PRO 4-0.051 0.062 0.415 -0.086 0.060 0.155 PRO 5-0.178** 0.072 0.014 -0.064 0.075 0.395 PRO 6-0.225*** 0.068 0.000 -0.148** 0.070 0.035 EC 0.149** 0.062 0.018 0.130** 0.063 0.040 DC -0.124 0.083 0.136 -0.083 0.088 0.346 SN 0.085 0.075 0.258 0.084 0.076 0.270 WG 0.376*** 0.079 0.000 0.370*** 0.079 0.000 GEN -0.377 0.132 0.004 -0.335** 0.131 0.011 -0.163 0.129 0.206 -0.151 0.129 0.242 AGE 0.169 0.092 0.068 0.173* 0.091 0.059 0.159* 0.088 0.071 0.162* 0.088 0.065 INC 0.238*** 0.087 0.007 0.239*** 0.087 0.007 0.186** 0.084 0.027 0.199** 0.084 0.019 EDU -0.088 0.060 0.145 -0.093 0.060 0.120 -0.006 0.058 0.919 -0.024 0.058 0.685 DON 0.379*** 0.135 0.005 0.359*** 0.133 0.007 0.165 0.132 0.212 0.150 0.132 0.257 R 20.121 0.177 0.235 0.251 N 509 509 509 509
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Jing-zhu SHAN, Jing-mei LI, Zhi-hua XU. The protest response in contingent valuation method: Motivation and impact: A case study of willingness to pay for the governance of green tides in Jiaozhou Bay[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(3): 626
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Received: Apr. 2, 2019
Accepted: --
Published Online: Sep. 25, 2020
The Author Email: LI Jing-mei (jingmeili66@163.com)
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