<trans-title>Review of urban-rural multi-dimensional integration and influencing factors in China based on the concept of equivalence</trans-title>

目标	维度	指标名称	计算或说明	类型	属性
城乡融合整体水平	人口融合	非农与农业从业比	X₁,二三产就业比/一产就业比(%)	对比类	正向
		就业反差系数	X₂,城乡居民就业占比差(%)	对比类	逆向
		教育反差系数	X₃,城乡初中以上文化程度人员差(万人)	对比类	逆向
		人口互动程度	X₄,城乡人口迁移率(%)	动力类	正向
		人口城镇化水平	X₅,城镇人口/总人口(%)	状态类	正向
	空间融合	建成区面积比	X₆,建成区面积/土地总面积(%)	状态类	正向
		人口密度比	X₇,城镇人口密度/农村人口密度(%)	状态类	逆向
		城乡土地配置	X₈,农地播种面积/建成区面积(%)	动力类	正向
		城乡空间流通网络	X₉,铁（公）路运营里程/土地总面积(km/km²)	状态类	正向
		城乡空间流通主体	X₁₀,旅客周转量(亿人次／km)	动力类	正向
		城乡空间流通媒介	X₁₁,私人汽车拥有量/总人口(辆/人)	动力类	正向
	经济融合	城乡人均收入比	X₁₂,城镇人均可支配收入/农村人均可支配收入(%)	对比类	逆向
		城乡工资性收入比	X₁₃,城镇人均工资性收入/农村人均工资性收入(%)	对比类	逆向
		城乡人均消费比	X₁₄,城市人均消费/农村人均消费(%)	对比类	逆向
		恩格尔系数比	X₁₅,城市恩格尔系数/农村恩格尔系数(%)	对比类	正向
		二元对比系数	X₁₆,人均一产产值/人均二三产产值(%)	对比类	正向
	社会融合	城乡交通通讯比	X₁₇,城镇人均交通通讯支出/农村人均交通通讯支出(%)	对比类	逆向
		城乡文教娱乐比	X₁₈,城镇人均文教娱乐支出/农村人均文教娱乐支出(%)	对比类	逆向
		城乡基础教育比	X₁₉,城镇人均教育经费投入/农村人均教育经费投入(%)	对比类	逆向
		城乡人均医疗保健比	X₂₀,城镇人均医疗保健支出/农村人均医疗保健支出(%)	对比类	逆向
		城乡人均医师数比	X₂₁,城镇人均医师数/农村人均医师数(%)	对比类	逆向
		城乡养老保险覆盖系数	X₂₂,基本养老保险支出/地方财政一般预算支出(%)	动力类	正向
		城乡失业保险覆盖系数	X₂₃,失业参保人数/总人口(%)	动力类	正向
	生态环境融合	城乡生态绿化	X₂₄,森林覆盖率(%)	状态类	正向
	生态环境融合	节能减排系数	X₂₅,单位GDP能源消费量(吨标准煤/万元)	动力类	逆向
		污染治理系数	X₂₆,单位GDP环境污染治理投资(%)	动力类	正向
		工业固体废弃物排放量	X₂₇,(万t)	动力类	逆向
		工业废气排放量	X₂₈,(亿标m³)	动力类	逆向
		工业废水排放量	X₂₉,(万t)	动力类	逆向

Table 2. LM test for spatial model selection

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Table 2. LM test for spatial model selection

空间效应LM检验	整体融合		人口融合		空间融合		经济融合		社会融合		生态环境融合
参数	统计量	P值	统计量	P值	统计量	P值	统计量	P值	统计量	P值	统计量	P值
LM-Err检验	22.703	0.000	50.426	0.000	3.582	0.058	11.050	0.001	108.973	0.000	21.074	0.000
稳健LM-Err检验	16.568	0.000	60.883	0.000	0.054	0.816	15.981	0.000	97.315	0.000	15.055	0.000
LM-Lag检验	10.952	0.001	0.947	0.331	28.471	0.000	0.851	0.356	13.430	0.000	91.218	0.000
稳健LM-Lag检验	4.817	0.028	11.404	0.001	24.943	0.000	5.782	0.016	1.772	0.183	85.198	0.000

Table 3. Baseline estimation based on geospatial adjacency weight matrix

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Table 3. Baseline estimation based on geospatial adjacency weight matrix

变量	整体融合	整体融合(2000—2003年)	整体融合(2004—2016年)	人口融合	空间融合	经济融合	社会融合	生态环境融合
变量	模型1	模型2	模型3	模型4	模型5	模型6	模型7	模型8
ln(Labtra)	0.060^***	0.186^***	0.074^***	-0.007^**	0.003	0.056^***	0.023^***	-0.021^***
Lrs	0.021^*	0.000	0.006	0.000	0.004^**	-0.002	0.008	0.010^***
ln(Fina)	-0.098^***	0.034	-0.107^**	-0.029^***	-0.030^***	-0.037^**	0.011	0.009
ln(Fai)	0.049^***	-0.030	0.048^***	-0.000	0.020^***	0.010^**	0.002	0.008^***
ln(Edu)	0.017	0.002	0.015	0.017^***	0.007^**	-0.007	0.004	0.002
ln(DC)×ln(Fina)	0.025^**	-0.011	0.028^*	0.010^***	0.010^***	0.008	-0.008	-0.001
ln(DC)×ln(Fai)	-0.014^***	0.004	-0.014^***	-0.000	-0.006^***	-0.004^**	0.001	-0.002^**
ln(DC)×ln(Edu)	-0.000	0.002	-0.000	-0.004^***	-0.002^**	0.003	0.003	0.000
ln(Fds)	0.058^***	0.030	0.018	0.004^*	0.006^***	0.006	0.020^***	0.011^***
ln(InduA)	0.038^***	-0.038^*	0.021^**	-0.001	0.010^***	0.013^***	0.017^***	-0.003
ln(Pergdp)	0.034^***	-0.018	0.063^***	0.004^**	0.002	-0.005	0.011^*	0.006^**
ln(Open)	0.009^**	0.010	0.016^***	-0.000	0.001	0.002	0.005^**	-0.001
ln(Indust)	0.019^**	-0.052^*	0.015	0.006^***	0.008^***	0.010^***	-0.001	0.003
lambda	0.616^***	-0.246^*	0.185^*	0.189^***		0.579^***	0.592^***
rho					-0.020			0.502^***
Obs	510	120	390	510	510	510	510	510
R²	0.395	0.400	0.387	0.487	0.250	0.208	0.517	0.103
模型选择	SEM-FE	SEM-FE	SEM-FE	SEM-FE	SLM-FE	SEM-FE	SEM-FE	SLM-FE

Table 4. Robust estimation based on geospatial distance weight matrix

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Table 4. Robust estimation based on geospatial distance weight matrix

变量	整体融合	整体融合(2000—2003年)	整体融合(2004—2016年)	人口融合	空间融合	经济融合	社会融合	生态环境融合
ln(Labtra)	0.056^***	0.183^***	0.069^***	-0.007^***	0.003	0.051^***	0.023^**	-0.020^***
Lrs	0.021^*	0.000	0.003	0.001	0.004^**	-0.002	0.011^*	0.010^***
ln(Fina)	-0.081^**	0.019	-0.112^**	-0.021^***	-0.036^***	-0.023	0.009	0.004
ln(Fai)	0.039^***	-0.029	0.054^***	-0.002	0.022^***	0.005	0.002	0.010^***
ln(Edu)	0.052^***	0.017	0.005	0.012^***	0.008^***	-0.009	0.018^*	0.006
ln(DC)×ln(Fina)	0.022^*	-0.005	0.031^*	0.007^***	0.012^***	0.003	-0.007	0.000
ln(DC)×ln(Fai)	-0.012^***	0.004	-0.017^***	0.001	-0.006^***	-0.002	0.000	-0.003^***
ln(DC)×ln(Edu)	-0.002	-0.000	0.001	-0.003^***	-0.003^***	0.004^**	0.003	-0.001
ln(Fds)	0.032^**	0.026	0.007	0.008^***	0.000	0.002	0.015^**	0.019^***
ln(InduA)	0.028^***	-0.048^**	0.018^**	0.000	0.005^***	0.012^***	0.012^***	0.003
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
rho	0.270^***			-0.004	-0.028		0.208^***	0.733^***
lambda		-0.174	0.369^***			0.559^***
Obs	510	120	390	510	510	510	510	510
R²	0.537	0.378	0.377	0.512	0.262	0.231	0.593	0.217
模型选择	SLM-FE	SEM-FE	SEM-FE	SLM-FE	SLM-FE	SEM-FE	SLM-FE	SLM-FE

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Jianing ZHOU, Wei ZOU, Fucang QIN. Review of urban-rural multi-dimensional integration and influencing factors in China based on the concept of equivalence[J]. Geographical Research, 2020, 39(8): 1836

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