Journal of Geo-information Science, Volume. 22, Issue 3, 505(2020)
Figures & Tables(15)
Fig. 2. Transmission mode of data during the parallelization process based on CUDA
Fig. 3. Partition model of thread during the parallelization process based on CUDA
Fig. 6. Flow pathnetworks on the sub-region under different scales of the rainfall points （threshold is 0.5m）
Fig. 10. Correlation coefficient distribution map of simulation results
Fig. 11. Balance coefficient distribution map of simulation results
Table 1. The accuracy of TIN under different thresholds on the BBW
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阈值/m 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 特征点数量/个 10 859 4295 2149 1268 822 TIN表面三角面的数量/个 23 348 11 079 6854 5139 4285 RMSE/m 0.17 0.31 0.45 0.58 0.73
Table 2. Accuracy comparison of simulating the flow discharge at the outlet of the BBW
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阈值/m 算法 模型 降雨源点尺度/m 10 15 20 25 30 0.5 基于TIN的地表 水动态模拟算法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.30 1.31 1.31 1.30 1.30 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.30 1.31 1.31 1.30 1.30 1.0 基于TIN的地表 水动态模拟算法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.5 基于TIN的地表 水动态模拟算法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.31 1.31 1.32 1.32 1.31 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.31 1.31 1.32 1.32 1.31 2.0 基于TIN的地表 水动态模拟算法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.31 1.32 1.31 1.32 1.31 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.31 1.32 1.31 1.32 1.31 2.5 基于TIN的地表 水动态模拟算法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.31 1.31 1.32 1.32 1.32 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 N 0.77 0.77 0.77 0.77 0.77 R 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 B 1.31 1.31 1.32 1.32 1.32
Table 3. Statistical factors utilized to assess the precision of SWAT model （scale of DEM is 30 m）
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评价参数 N R B SWAT 0.41 0.87 0.96
Table 4. Computation performance of simulating the flow discharge at the outlet of the BBW (s)
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阈值/m 算法 降雨源点尺度/m 10 15 20 25 30 0.5 基于TIN的地表水动态模拟算法 953.82 425.37 278.18 213.77 169.77 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 93.16 43.49 28.34 22.72 19.00 1.0 基于TIN的地表水动态模拟算法 912.16 407.40 278.21 203.25 159.87 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 86.32 42.75 27.72 21.23 18.47 1.5 基于TIN的地表水动态模拟算法 899.07 395.99 267.96 196.33 159.60 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 80.51 41.88 27.23 20.74 17.88 2.0 基于TIN的地表水动态模拟算法 893.92 396.22 270.80 198.07 159.21 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 86.14 43.86 28.01 21.39 17.95 2.5 基于TIN的地表水动态模拟算法 892.59 400.38 260.40 199.60 164.56 基于CUDA的地表水动态模拟并行方法 85.61 43.60 27.77 20.80 17.29
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Qianjiao WU, Yumin CHEN.
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Received: Sep. 6, 2019
Accepted: --
Published Online: Sep. 16, 2020
The Author Email: CHEN Yumin (ymchen@whu.edu.cn)
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