Geographical Research, Volume. 39, Issue 10, 2295(2020)
Figures & Tables(10)
Fig. 1. Kernel density analysis of automobile ventures in China based on firm numbers
Fig. 2. Kernel density analysis of exited automobile ventures in China based on firm numbers
Fig. 3. Kernel density analysis of exited automobile ventures based on registered capital
Fig. 4. Mean p-value of exited automobile ventures' density in China
Fig. 6. Influencing factors of the survival status of automobile ventures in China
Table 1. A summary of exited automobile ventures in each of Chinese provinces
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退出企业 数量(家) 占所有退出企业 数量的比例(%) 退出企业注册 资本总额(亿元) 占所有退出企业注册 资本总额的比例(%) 企业平均退出 规模(亿元/家) 山东省 95 10.97 95.24 18.12 1.00 江苏省 121 13.97 53.72 10.22 0.44 辽宁省 32 3.70 42.52 8.09 1.33 湖北省 61 7.04 42.37 8.06 0.69 浙江省 118 13.63 42.37 8.06 0.36 重庆市 42 4.85 36.25 6.90 0.86 安徽省 79 9.12 34.09 6.48 0.43 江西省 61 7.04 27.02 5.14 0.44 河北省 40 4.62 20.16 3.84 0.50 山西省 8 0.92 14.70 2.80 1.84 其他省份 209 24.13 117.25 22.30 0.56 总计 866 100.00 525.69 100.00 0.61
Table 2. The definition and measurement of variables
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变量维度 变量代码 变量名称 测度方法 回归系数 符号预期 因变量 Exit 企业是否退出 企业是否注销或吊销,是为1,否为0 产业关联 City_RV 相关多样化 参考Frenken等[ 38 ]- City_UV 非相关多样化 + City_KCI 产业知识复杂性 参考Balland等[ 39 ]、张翼鸥等[40 ]- City_Auto_Density 1汽车零部件及配件制造关联密度 参考Hidalgo等[ 42 ]、金璐璐等[41 ]- City_Auto_Density 2汽车整车关联密度 - City_Industrial 汽车工业总产值 城市规模以上汽车企业总产值 - 区域关联 City_FDI 外资工业依赖度 城市外资工业企业总资本/城市工业企业总资本 - 政策关联 City_GOV 国有工业依赖度 城市国有企业工业总产值/城市工业总产值 - City_TAX 税收负担率 城市汽车产业缴纳税金/城市汽车产业营业收入 + 企业 异质性 Type_Product 是否整车 整车企业赋值为1,零部件企业为0 ? Type_Ownership 是否外资 外资汽车企业赋值为1,内资企业为0 ? Type_Size 注册资本是否大于或等于中位数 注册资本大于或等于中位数赋值为1,小于中位数为0 ? Type_New 是否新能源汽车 新能源汽车赋值为1,传统汽车为0 ?
Table 3. Descriptive statistics and multicollinearity test
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变量 样本量 均值 标准差 最小值 最大值 VIF Exit 10104 0.09 0.29 0 1 City_RV 10104 1.62 0.35 0.07 2.26 3.84 City_UV 10104 2.87 0.28 0.92 3.23 2.58 City_KCI 10104 74.39 13.48 27.06 100.00 3.61 City_Auto_Density 110104 1.77 2.31 0 12.83 4.99 City_Auto_Density 210104 2.10 5.76 0 32.53 5.94 City_Industrial 10104 673.00 1000.00 0 5500.00 2.04 City_FDI 10104 0.19 0.16 0 0.77 2.32 City_GOV 10104 0.08 0.09 0 0.91 1.60 City_TAX 10104 0.02 0.02 0.02 0.04 1.05 Type_Product 10104 0.03 0.18 0 1.00 1.06 Type_Ownership 10104 0.10 0.30 0 1.00 1.08 Type_Size 10104 0.57 0.49 0 1.00 1.08 Type_New 10104 0.20 0.40 0 1.00 1.07
Table 4. Results of basic regression
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模型（1） 全样本 模型（2） 新能源汽车 模型（3） 传统汽车 模型（4） 整车企业 模型（5） 零部件企业 City_RV -0.439** -0.763* -0.305 0.278 -0.480** City_UV 0.548** 0.798* 0.514** 0.068 0.567*** City_KCI 0.004 -0.007 0.006 -0.013 0.005 City_Auto_Density 1-0.002 0.070 -0.017 0.362 -0.015 City_Auto_Density 20.005 -0.019 0.012 -0.155** 0.010 City_Industrial 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 City_FDI -0.637* 0.980 -1.104*** 0.072 -0.675** City_GOV -1.349** -0.288 -1.682*** -0.579 -1.372** City_TAX 4.088*** 2.019*** 4.537*** -3.897 4.067*** Type_Product -0.211 -0.340 -0.078 Type_Ownership 0.007 -0.133 0.031 -0.730 0.012 Type_Size 0.014 -0.117 0.042 -1.081** 0.043 Type_New 0.066 -1.082 0.066 cons -3.411*** -3.218*** -3.592*** -2.117*** -3.428*** Correctly classified(%) 91.47 91.00 91.56 92.75 91.40 N 10104 2000 8104 331 9773
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Ning XU, Xiande LI, Weijiang LI.
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Received: Feb. 14, 2020
Accepted: --
Published Online: Apr. 23, 2021
The Author Email: LI Xiande (lixiande2007@163.com)
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