Journal of Geo-information Science, Volume. 22, Issue 3, 517(2020)
Figures & Tables(18)
Fig. 2. Spatial variables of urban expansion simulation in Pearl River Delta
Fig. 8. Comparison of simulation results in Pearl River Delta in 2015
Fig. 9. Simulation of urban expansion for the years 2025, 2035 and 2045
Fig. 10. Integrated early warning results of urban expansion in Pearl River Delta from 2025 to 2045
Table 1. Early warning indicators for urban expansion in Pearl River Delta
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影响层 指标层 城市扩张的形态影响 C（紧凑度） SHAPE_MN（城市斑块平均形状指数） FRAC_MN（城市斑块平均分维数） ENN_MN（城市斑块平均最近邻距离） PD（平均斑块密度） AI（聚集指数） 城市扩张的生态影响 SHDI（香农多样性指数） F_ AREA_MN（林地斑块平均面积指数） W_AREA_MN（水体斑块平均面积指数） C_MNN（耕地斑块平均最近邻距离指数） F_MNN（林地斑块平均最近邻距离指数） FGW_AR（林地、草地及水体面积占比率） U_FGW_AR（侵占林地、草地及水体的总面积占新增城市用地的面积比率） FGW_CR（林地、草地及水体面积变化率） U_C_AR（侵占耕地面积占新增城市用地面积的比率） U_EPZ_AR（侵占生态保护区面积占新增城市用地面积的比率） U_PCF_AR（侵占永久基本农田占新增城市用地面积的比率） 城市扩张的强度影响 AREA_MN（城市斑块平均面积指数） PERIMETER_MN（城市斑块平均周长指数） UEI（城市用地扩张速率指数） UH_MN（城市扩张用地平均高程） US_MN（城市扩张用地平均坡度）
Table 2. Weights of early warning indicators for urban expansion in Pearl River Delta
View tableView in ArticleTable 2. Weights of early warning indicators for urban expansion in Pearl River Delta
影响层 权重 指标层 权重 城市扩张的 形态影响 0.3 C 0.06 SHAPE_MN 0.15 FRAC_MN 0.10 ENN_MN 0.34 PD 0.28 AI 0.07 城市扩张的 生态影响 0.5 SHDI 0.04 F_ AREA_MN 0.05 W_AREA_MN 0.04 C_MNN 0.10 F_MNN 0.09 FGW_AR 0.02 U_FGW_AR 0.13 FGW_CR 0.08 U_C_AR 0.07 U_EPZ_AR 0.24 U_PCF_AR 0.14 城市扩张的 强度影响 0.2 AREA_MN 0.12 PERIMETER_MN 0.21 UEI 0.48 UH_MN 0.07 US_MN 0.12
Table 3. Accuracy comparison of simulation results under partitioned and unpartitioned scenarios in Pearl River Delta
View tableView in ArticleTable 3. Accuracy comparison of simulation results under partitioned and unpartitioned scenarios in Pearl River Delta
区域 分区 未分区 OA/% Kappa FoM OA/% Kappa FoM 分区1 92.81 0.8826 0.1617 93.37 0.8915 0.1466 分区2 89.68 0.8570 0.3289 88.47 0.8407 0.2625 分区3 83.17 0.7532 0.3824 79.97 0.7044 0.3466 分区4 87.82 0.8351 0.3621 88.24 0.8410 0.3231 分区5 91.76 0.8619 0.1280 90.55 0.8416 0.0899 分区6 94.43 0.8262 0.0722 95.05 0.8412 0.0735 分区7 87.40 0.8166 0.1411 88.11 0.8262 0.0858 分区8 93.65 0.8520 0.1141 94.36 0.8674 0.1011 分区9 82.37 0.7443 0.2414 82.80 0.7493 0.2505 分区10 91.07 0.8409 0.1697 91.50 0.8477 0.1430 珠江三角洲 90.04 0.8418 0.2329 90.32 0.8463 0.2127
Table 4. Area of land use type in Pearl River Delta in 2025 (km2)
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区域 耕地 林地 草地 水体 城市 未利用地 分区1 1830.90 3387.38 282.44 455.70 441.32 0.20 分区2 584.14 792.71 17.38 301.18 500.54 0.48 分区3 1301.88 470.40 6.45 473.43 1921.88 0.95 分区4 1216.81 1142.58 45.45 556.39 992.84 0.28 分区5 856.72 2166.74 52.45 380.71 335.75 0.00 分区6 1401.23 8739.94 306.72 172.99 208.79 0.32 分区7 1054.23 1528.16 63.32 414.65 547.31 1.44 分区8 1366.78 4665.10 142.02 126.71 189.26 0.67 分区9 863.18 1678.80 74.20 407.43 2593.18 0.47 分区10 1448.89 4059.79 177.35 235.21 818.44 0.94 珠江三角洲 11 924.76 28 631.60 1167.79 3524.40 8549.33 5.74
Table 5. Area of land use type in Pearl River Delta in 2035 (km2)
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区域 耕地 林地 草地 水体 城市 未利用地 分区1 1810.13 3318.92 304.97 483.88 479.93 0.11 分区2 552.09 770.63 19.61 297.85 555.94 0.31 分区3 1229.49 450.24 6.08 436.91 2051.36 0.91 分区4 1184.11 1116.49 44.41 526.61 1082.45 0.28 分区5 843.89 2143.37 56.27 374.93 373.90 0.00 分区6 1397.98 8679.47 347.34 173.19 231.68 0.33 分区7 988.42 1505.87 62.17 421.24 630.28 1.13 分区8 1352.80 4634.83 156.18 133.51 212.58 0.63 分区9 757.94 1623.29 67.79 402.38 2765.34 0.52 分区10 1384.17 3996.43 176.81 244.53 937.76 0.93 珠江三角洲 11 501.03 28 239.53 1241.64 3495.03 9321.22 5.15
Table 6. Area of land use type in Pearl River Delta in 2045 (km2)
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区域 耕地 林地 草地 水体 城市 未利用地 分区1 1794.87 3256.80 323.86 510.33 511.99 0.10 分区2 527.24 751.38 21.45 293.51 602.62 0.23 分区3 1171.35 434.01 5.79 409.46 2153.51 0.87 分区4 1156.35 1093.35 43.51 503.71 1157.15 0.28 分区5 834.13 2121.45 59.40 370.11 407.29 0.00 分区6 1398.02 8626.52 381.33 173.46 250.33 0.34 分区7 939.43 1484.33 61.14 424.71 698.48 1.02 分区8 1343.34 4607.75 168.14 139.59 231.10 0.61 分区9 690.54 1580.65 63.09 397.12 2885.30 0.56 分区10 1334.29 3938.84 176.26 253.11 1037.20 0.92 珠江三角洲 11 189.56 27 895.08 1303.97 3475.12 9934.97 4.92
Table 7. Early warning level of urban expansion in each sub-region
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区域 2025年 2035年 2045年 分区1 中警 中警 重警 分区2 轻警 中警 中警 分区3 轻警 轻警 中警 分区4 轻警 轻警 中警 分区5 轻警 无警 中警 分区6 轻警 轻警 中警 分区7 轻警 中警 中警 分区8 中警 中警 重警 分区9 中警 中警 重警 分区10 无警 轻警 中警
Table 8. Early warning level of urban expansion in each city
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城市 2025年 2035年 2045年 广州 轻警 轻警 中警 佛山 无警 轻警 中警 肇庆 无警 无警 中警 深圳 轻警 轻警 中警 东莞 重警 重警 重警 惠州 无警 无警 无警 珠海 轻警 轻警 中警 中山 轻警 中警 中警 江门 轻警 轻警 中警
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Linfeng ZHAO, Xiaoping LIU, Penghua LIU, Guangzhao CHEN, Jialv HE.
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Received: Aug. 29, 2019
Accepted: --
Published Online: Sep. 16, 2020
The Author Email: LIU Xiaoping (liuxp3@mail.sysu.edu.cn)
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